variáveis Independentes e dependentes
Na investigação, as variáveis são características que podem assumir diferentes valores, tais como altura, idade, espécie, ou exame de pontuação.em pesquisa científica, muitas vezes queremos estudar o efeito de uma variável em outra. Por exemplo, você pode querer testar se os alunos que passam mais tempo estudando obter melhores resultados de exames.
as variáveis num estudo de uma relação causa-efeito são chamadas de variáveis independentes e dependentes.,
- a variável independente é a causa. Seu valor é independente de outras variáveis em seu estudo.
- a variável dependente é o efeito. Seu valor depende de mudanças na variável independente.,
| Pergunta de Pesquisa | variável Independente(s) | variável Dependente(s) |
|---|---|---|
| Fazer tomates crescem mais rápido sob luz fluorescente, incandescente, ou a luz natural?,Qual é o efeito da dieta e da soda regular sobre os níveis de açúcar no sangue?o tipo de soda que bebe (dieta ou normal) o tipo de soda que bebe (dieta ou normal),quantidade de horas de sono qualidade do sono qualidade do sono qualidade do sono qualidade do sono qualidade do sono, |
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variáveis Independentes e dependentes em experimentos
a pesquisa experimental, a variável independente é manipulada ou alterada pelo experimentador para medir o efeito dessa alteração sobre a variável dependente.,
- a sua variável independente é o tratamento que varia entre os grupos: qual o tipo de comprimido que o doente recebe.
- a sua variável dependente é o resultado que mede: a pressão arterial dos doentes.,
a variável independente é normalmente aplicada a diferentes níveis para ver como o resultado difere.
pode aplicar apenas dois níveis (por exemplo, a nova medicação e o placebo) a fim de descobrir se a variável independente tem algum efeito.
Pode também aplicar vários níveis (por exemplo, três doses diferentes da nova medicação) para descobrir como a variável independente afecta a variável dependente.,
variáveis em outros tipos de investigação
fora de um ambiente experimental, os investigadores muitas vezes não podem manipular ou alterar directamente a variável independente em que estão interessados.
em vez disso, eles devem encontrar exemplos já existentes da variável independente, e investigar como as mudanças nesta variável afetam a variável dependente.
em investigação não experimental, é mais difícil estabelecer uma relação definitiva de causa e efeito, porque outras variáveis que não tenha medido podem estar a influenciar as mudanças. Estas são conhecidas como variáveis confundindo.
em tipos de pesquisa onde a relação exata entre variáveis é menos certa, você pode usar termos diferentes para variáveis independentes e dependentes.,
outros nomes para variáveis independentes
às vezes, a variável que você acha que é a causa pode não ser totalmente independente – ele pode ser influenciado por outras variáveis. Neste caso, um desses termos é mais apropriado:
- variáveis Explicativas (eles explicam um evento ou resultado)
- variáveis preditoras (eles podem ser usados para predizer o valor de uma variável dependente)
- do lado Direito-lado variáveis (eles aparecem no lado direito de uma equação de regressão).,do lado esquerdo de uma equação de regressão)
Visualização de variáveis independentes e dependentes
os Pesquisadores costumam usar gráficos ou gráficos para visualizar os resultados dos seus estudos., A norma é colocar a variável independente no eixo”x “ou horizontal e a variável dependente no eixo” y ” ou vertical.
Por exemplo, como pode um gráfico do nosso estudo de exemplo sobre o impacto de um novo medicamento na pressão arterial?
Perguntas Mais Frequentes
você pode pensar em variáveis independentes e dependentes em termos de causa e efeito: uma variável independente é a variável que você pensa ser a causa, enquanto uma variável dependente é o efeito.,
numa experiência, você manipula a variável independente e mede o resultado na variável dependente. Por exemplo, numa experiência sobre o efeito dos nutrientes no crescimento das culturas:
- a variável independente é a quantidade de nutrientes adicionados ao campo de cultura.a variável dependente é a biomassa das culturas no momento da colheita.
definir as suas variáveis, e decidir como irá manipulá-las e medi-las, é uma parte importante do design experimental.
- o tipo de soda-diet ou regular-é a variável independente.,o nível de açúcar no sangue que mede é a variável dependente – muda dependendo do tipo de refrigerante.
Sim, mas incluir mais de um de cada tipo requer várias questões de pesquisa.por exemplo, se você está interessado no efeito de uma dieta na saúde, você pode usar várias medidas de saúde: açúcar no sangue, pressão arterial, peso, pulso, e muito mais. Cada uma delas é sua variável dependente com sua própria questão de pesquisa.
Você também pode optar por olhar para o efeito dos níveis de exercício, bem como dieta, ou mesmo o efeito adicional dos dois combinados. Cada uma delas é uma variável independente separada.,
para assegurar a validade interna de uma experiência, só deve alterar uma variável independente de cada vez.