cercetare Științifică în Activitatea Socială

Experimente sunt un excelent de colectare a datelor strategie pentru lucrătorii sociali care doresc să observe efectele clinice de intervenție sau asistență socială program., Înțelegerea experimentelor și a modului în care acestea sunt efectuate este utilă pentru toți oamenii de știință socială, indiferent dacă intenționează să utilizeze această metodologie sau pur și simplu să înțeleagă rezultatele studiilor experimentale. Un experiment este o metodă de colectare a datelor concepută pentru a testa ipotezele în condiții controlate. Elevii din clasele mele de metode de cercetare folosesc adesea termenul experiment pentru a descrie tot felul de proiecte de cercetare, dar în cercetarea științifică socială, termenul are un sens unic și nu ar trebui folosit pentru a descrie toate metodologiile de cercetare.,

experimentele au o istorie lungă și importantă în științele sociale. Behaviorists precum John Watson, B. F. Skinner, Ivan Pavlov și Albert Bandura au folosit modele experimentale pentru a demonstra diferitele tipuri de condiționare. Folosind medii strict controlate, behavioriștii au reușit să izoleze un singur stimul ca fiind cauza diferențelor măsurabile în comportament sau răspunsuri fiziologice. Bazele teoriei învățării sociale și modificarea comportamentului se regăsesc în proiectele de cercetare experimentală., Mai mult, experimentele behavioriste au îndepărtat psihologia și știința socială de lumea abstractă a analizei freudiene și de ancheta empirică, fundamentată pe observații din lumea reală și variabile definite obiectiv. Experimentele sunt utilizate la toate nivelurile anchetei de asistență socială, inclusiv experimente bazate pe agenții care testează intervențiile terapeutice și experimentele de politică care testează noi programe.există mai multe tipuri de modele experimentale., În general, desenele care sunt adevărate experimente conțin trei caracteristici cheie: variabile independente și dependente, Pretestare și posttestare și grupuri experimentale și de control. Într-un adevărat experiment, efectul unei intervenții este testat prin compararea a două grupuri. Un grup este expus intervenției (grupul experimental, cunoscut și sub numele de grup de tratament), iar celălalt nu este expus intervenției (grupul de control).în unele cazuri, poate fi imoral să se refuze tratamentul de la un grup de control în cadrul unui experiment., Dacă ați recrutat două grupuri de persoane cu dependență severă și ați oferit tratament doar unui grup, celălalt grup ar suferi probabil. Pentru aceste cazuri, cercetătorii folosesc un grup de comparație care primește „tratament ca de obicei”, dar experimentatorii trebuie să definească clar ce înseamnă acest lucru. De exemplu, tratamentul standard de recuperare a abuzului de substanțe implică participarea la programe în douăsprezece etape, cum ar fi întâlnirile Alcoolicilor Anonimi sau Narcoticii anonimi., Un cercetător de abuz de substanțe care efectuează un experiment poate utiliza programe în douăsprezece etape în grupul lor de comparație și poate folosi intervenția lor experimentală în grupul experimental. Rezultatele ar arăta dacă intervenția experimentală a funcționat mai bine decât tratamentul normal, care este o informație utilă. Cu toate acestea, utilizarea unui grup de comparație este o abatere de la designul experimental adevărat și este mai mult asociată cu modele cvasi-experimentale.este important ca participanții la un adevărat experiment să fie repartizați aleatoriu fie în grupurile de control, fie în cele experimentale., Alocarea aleatorie utilizează un proces aleator, ca un generator de numere aleatorii, pentru a atribui participanții în grupuri experimentale și de control. Alocarea aleatorie este importantă în cercetarea experimentală, deoarece ajută la asigurarea faptului că grupul experimental și grupul de control sunt comparabile și că orice diferențe între grupurile experimentale și cele de control se datorează întâmplării aleatorii. Vom aborda mai mult din logica din spatele atribuire aleatoare în secțiunea următoare.într-un experiment, variabila independentă este intervenția testată., În activitatea socială, aceasta ar putea include o tehnică terapeutică, un program de prevenire sau acces la un anumit serviciu sau sprijin. Cercetarea în domeniul științelor sociale poate avea un stimul mai degrabă decât o intervenție ca variabilă independentă, dar acest lucru este mai puțin frecvent în cercetarea în domeniul asistenței sociale. De exemplu, un cercetător poate provoca un răspuns prin utilizarea unui șoc electric sau a unei lecturi despre moarte.variabila dependentă este de obicei efectul dorit al intervenției cercetătorului., În cazul în care cercetătorul testează o nouă terapie pentru persoanele cu tulburare de alimentație, variabila lor dependentă poate fi numărul de episoade de mâncare pe care un participant le raportează. Cercetătorul se așteaptă probabil ca intervenția lor să scadă numărul de episoade de mâncare cu chef raportate de participanți. Astfel, ei trebuie să măsoare numărul de episoade care au avut loc înainte de intervenție (pretest) și după intervenție (posttest).să punem aceste concepte în ordine cronologică pentru a vedea cum se desfășoară un experiment de la început până la sfârșit., După ce ați colectat eșantionul, va trebui să alocați aleatoriu participanții la grupul experimental și grupul de control. Apoi, veți da ambelor grupuri pretestul dvs., care măsoară variabila dvs. dependentă, pentru a vedea cum sunt participanții dvs. înainte de a începe intervenția. În continuare, veți oferi intervenția dvs. sau variabila independentă grupului dvs. experimental. Rețineți că multe intervenții durează câteva săptămâni sau luni pentru a fi finalizate, în special tratamente terapeutice., În cele din urmă, veți administra posttest dvs. ambelor grupuri pentru a observa orice modificări ale variabilei dvs. dependente. Împreună, acest lucru este cunoscut sub numele de design experimental clasic și este cel mai simplu tip de design experimental adevărat. Toate modelele pe care le examinăm în această secțiune sunt variații ale acestei abordări. Figura 12.1 reprezintă vizual acești pași.

Un exemplu interesant de cercetări experimentale pot fi găsite în Shannon K., McCoy and Brenda Major’ s (2003) study of peoples ‘ perceptions of prejudice. Într-o parte a acestui studiu multilateral, toți participanții au primit un pretest pentru a-și evalua nivelul de depresie. Nu s-au găsit diferențe semnificative în depresie între grupurile experimentale și cele de control în timpul pretestării., Apoi, participanților la grupul experimental li sa cerut să citească un articol care sugerează că prejudecățile împotriva propriului grup rasial sunt severe și omniprezente, în timp ce participanților la grupul de control li sa cerut să citească un articol care sugerează că prejudecățile împotriva unui grup rasial, altul decât al lor, sunt severe și omniprezente. În mod clar, variabilele lor independente nu au fost intervenții sau tratamente pentru depresie, ci au fost stimuli concepuți pentru a provoca modificări ale nivelurilor de depresie ale oamenilor., La măsurarea scorurilor de depresie în perioada posttest, cercetătorii au descoperit că cei care au primit stimulul experimental (articolul care citează prejudecăți împotriva aceluiași grup rasial) au raportat o depresie mai mare decât cei din grupul de control. Acesta este doar unul dintre numeroasele exemple de cercetare experimentală științifică socială.în plus față de designul experimental clasic, există alte două modalități de proiectare a experimentelor care sunt considerate a se încadra în sfera de aplicare a experimentelor „adevărate” (Babbie, 2010; Campbell & Stanley, 1963)., Designul grupului de control numai posttest este aproape același cu designul experimental clasic, cu excepția faptului că nu folosește un pretest. Cercetătorii care utilizează modele numai posttest doresc să elimine efectele de testare, în care scorurile unui participant la o măsură se schimbă, deoarece au fost deja expuse la aceasta. Dacă ați luat mai multe examene de practică SAT sau ACT înainte de a lua ultimul ale cărui scoruri au fost trimise la colegii, ați profitat de efectele de testare pentru a obține un scor mai bun., Având în vedere exemplul anterior privind rasismul și depresia, participanții cărora li se dă un pretest despre depresie înainte de a fi expuși stimulului ar presupune probabil că intervenția este concepută pentru a aborda depresia. Această cunoaștere îi poate determina să răspundă diferit la posttest decât ar fi altfel. Vă rugăm să nu presupuneți că participanții dvs. sunt ignorați. Mai probabil decât nu, participanții dvs. încearcă în mod activ să-și dea seama despre ce este vorba în studiul dvs.,în teorie, dacă grupurile de control și experimentale au fost determinate aleatoriu și, prin urmare, sunt comparabile, atunci nu este necesară o Pretestare. Cu toate acestea, majoritatea cercetătorilor preferă să utilizeze pretestări, astfel încât să poată evalua schimbările în timp atât în cadrul grupurilor experimentale, cât și în cele de control. Cercetătorii care doresc să țină cont de efectele testării și, în plus, să adune date pretest pot folosi un design Solomon cu patru grupuri. În designul Solomon cu patru grupuri, cercetătorul folosește patru grupuri. Două grupuri sunt tratate așa cum ar fi într—un experiment clasic-pretest, intervenție experimentală în grup și posttest., Celelalte două grupuri nu primesc pretestul, deși unul primește intervenția. Toate grupurile primesc posttest. Tabelul 12.1 ilustrează caracteristicile fiecăruia dintre cele patru grupuri din proiectul Solomon cu patru grupuri. Având un set de grupuri experimentale și de control care completează pretestul (grupurile 1 și 2) și un alt set care nu completează pretestul (grupurile 3 și 4), cercetătorii care utilizează designul Solomon cu patru grupuri pot explica efectele testării în analiza lor.

tabelul 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., Cercetătorii trebuie să recruteze suficienți participanți pentru a crea patru grupuri și pentru a implementa intervenții în două dintre ele. În general, adevăratele modele experimentale sunt uneori dificil de implementat într-un mediu de practică din lumea reală. În plus, poate fi imposibil să se rețină tratamentul de la un grup de control sau să se atribuie aleatoriu participanții la un studiu. În aceste cazuri, pot fi utilizate modele pre-experimentale și cvasi-experimentale, cu toate acestea diferențele de rigoare față de modelele experimentale reale lasă concluziile lor mai deschise criticii.,

---