Cum funcționează eșantionarea aleatorie stratificată

eșantionarea aleatorie stratificată este o metodă de eșantionare care implică împărțirea unei populații în grupuri mai mici–numite straturi. Grupurile sau straturile sunt organizate pe baza caracteristicilor sau atributelor comune ale membrilor din grup. Procesul de clasificare a populației în grupuri se numește stratificare.

eșantionarea aleatorie stratificată este, de asemenea, cunoscută sub numele de eșantionare aleatorie în cotă și eșantionare aleatorie proporțională., Eșantionarea aleatorie stratificată are numeroase aplicații și beneficii, cum ar fi studierea demografiei populației și a speranței de viață.

înțelegerea eșantionării aleatorii stratificate

eșantionarea aleatorie stratificată împarte o populație în subgrupuri. Probele aleatorii sunt prelevate în aceeași proporție cu populația din fiecare grup sau strat. Membrii din fiecare strat (singular pentru straturi) formate au atribute și caracteristici similare.eșantionarea aleatorie stratificată este o metodă de eșantionare, care este atunci când un cercetător selectează un grup mic ca dimensiune a eșantionului pentru studiu. Acest subset reprezintă populația mai mare., Organizarea unei populații în grupuri cu caracteristici similare ajută cercetătorii să economisească timp și bani atunci când populația studiată este prea mare pentru a fi analizată individual. Eșantionarea aleatorie stratificată ajută permițând cercetătorilor să organizeze grupurile pe baza unor caracteristici similare, prin care o probă aleatorie este apoi prelevată din fiecare strat sau grup.,eșantionarea aleatorie stratificată poate fi utilizată, de exemplu, pentru a studia sondajele electorale, persoanele care lucrează ore suplimentare, speranța de viață, veniturile diferitelor populații și veniturile pentru diferite locuri de muncă dintr-o națiune.

eșantionare aleatorie stratificată vs. simplificată

un eșantion aleatoriu simplu este un eșantion de indivizi care există într-o populație prin care indivizii sunt selectați aleatoriu din populație și plasați în eșantion., Această metodă de selectare aleatorie a indivizilor încearcă să selecteze o dimensiune a eșantionului care este o reprezentare imparțială a populației. Cu toate acestea, un eșantion aleatoriu simplu nu este avantajos atunci când eșantioanele populației variază foarte mult.în schimb, eșantionarea aleatorie stratificată descompune populația în subgrupuri și le organizează prin trăsături, caracteristici și comportament similare. Ca rezultat, eșantionarea aleatorie stratificată este mai avantajoasă atunci când populația variază foarte mult, deoarece ajută la o mai bună organizare a probelor pentru studiu.,cu toate acestea, un eșantion aleatoriu simplu este mai avantajos atunci când populația nu poate fi organizată în subgrupuri, deoarece există prea multe diferențe în cadrul populației. De asemenea, probele simple aleatorii sunt cele mai bune atunci când nu există informații despre populație, ceea ce împiedică populația să fie împărțită în subseturi pe baza caracteristicilor sau trăsăturilor.

Exemplu de Stratificată Eșantionare Aleatoare

O echipa de cercetare a decis să efectueze un studiu pentru a analiza mediile generale sau Medii de 21 de milioane de studenți în SUA, Cercetătorii decid să obțină un eșantion aleatoriu de 4.000 de studenți din populația de 21 de milioane. Echipa dorește să revizuiască diferitele specializări și GPA-uri ulterioare pentru studenți sau participanți la eșantion.din cei 4.000 de participanți, defalcarea specializărilor este următoarea:

• engleză: 560
• știință: 1,135
• Informatică: 800
• Inginerie: 1,090
• matematică: 415

cercetătorii au cele cinci straturi din procesul de eșantionare aleatorie stratificată., În continuare, cercetătorii studiază datele populației pentru a determina procentul celor 21 de milioane de studenți care sunt majori la subiecții din eșantionul lor. Rezultatele arată următoarele:

• 12% majore în engleză
• 28% majore în știință
• 24% majore în informatică
• 21% majore în inginerie
• 15% majore în matematică

echipa decide să angajeze un proporțională stratificat eșantion aleatoriu care doresc pentru a determina dacă specializări pentru studenții din eșantion reprezintă aceeași proporție ca și populație.,cu toate acestea, proporțiile din eșantion nu sunt egale cu procentele din populație. De exemplu, 12% din populația studenților sunt specializări în limba engleză, în timp ce 14% dintre studenții din eșantion sunt specializări în limba engleză (sau 560 specializări în limba engleză / 4,000).ca urmare, cercetătorii decid să reeșantioneze studenții pentru a se potrivi cu procentul de majors din populație., Din cei 4.000 de studenți din eșantionul lor, ei decid să selecteze aleatoriu următoarele:

cercetătorii au acum un eșantion aleatoriu stratificat proporțional de studenți și specializările lor respective, care reflectă mai exact majors pentru populația generală a studenților. De acolo, cercetătorii pot analiza GPA-urile fiecărui strat, precum și caracteristicile acestora pentru a înțelege mai bine modul în care funcționează populația generală a studenților.,div>