cum funcționează Google' s” No Captcha reCaptcha”?
Acest isn”t într-adevăr o mare întrebare pentru stackexchange ca Google este păstrarea algoritmi secret, așa că tot ce putem face este de a face presupuneri despre cum funcționează, dar înțelegerea mea este că noul sistem va analiza activitatea de peste tot de pe Google”serviciile (și, eventual, alte site-uri ca Google are un control asupra, cum ar fi site-uri web de anunțuri Google).,astfel, este probabil ca verificările să nu se limiteze doar la pagina care are caseta de selectare pe ea. De exemplu, dacă detectează că computerul/adresa IP pe care o utilizați a fost folosită și în trecut pentru a face lucruri pe care un om normal le – ar face-lucruri precum verificarea Gmail, Căutarea În Căutarea Google, încărcarea fișierelor pe unitate, partajarea fotografiilor, navigarea pe web etc. – atunci poate fi probabil rezonabil sigur că sunteți un om și vă permite să săriți verificarea imaginii., Pe de altă parte, dacă nu vă poate asocia computerul cu nicio activitate anterioară asemănătoare omului, atunci ar fi mai suspect și vă va oferi verificarea imaginii. Deși comportamentul mouse-ului pe măsură ce face clic pe caseta de selectare poate fi un factor pe care îl analizează, există aproape sigur mult mai mult.din nou ,nu știm sigur cum funcționează. Acesta este doar cel mai bun parerea mea bazata pe ce puțin Google a spus:
în Timp ce noi re API poate suna simplu, nu există un grad ridicat de sofisticare în spatele modest de selectare., s-au bazat mult timp pe incapacitatea roboților de a rezolva textul distorsionat. Cu toate acestea, cercetările noastre au arătat recent că tehnologia de Inteligență Artificială de astăzi poate rezolva chiar și cea mai dificilă variantă de text distorsionat la o precizie de 99,8%. Astfel, textul distorsionat, pe cont propriu, nu mai este un test de încredere.
Pentru a contracara acest lucru, anul trecut am dezvoltat un sistem Avansat de Analiză a Riscurilor backend pentru re-activ consideră un utilizator întreaga logodna cu —înainte, în timpul, și după—pentru a determina dacă utilizatorul este un om., Acest lucru ne permite să ne bazăm mai puțin pe tastarea textului distorsionat și, la rândul său, să oferim o experiență mai bună utilizatorilor. Am vorbit despre asta în postarea noastră de Ziua Îndrăgostiților la începutul acestui an.
pentru mine ideea despre” înainte, în timpul și după utilizare ” este un indiciu puternic că analizează comportamentul de navigare anterior, dar interpretarea mea ar putea fi greșită.,
Aici”e un citat din WIRED:
în Loc de, în funcție tradiționale de cuvinte distorsionate de testare, Google „re” analizează indicii de fiecare utilizator involuntar oferă: adresele IP și cookie-urile oferă dovezi că utilizatorul este același om prietenos Google își amintește de altă parte pe Web. Și Shet spune că chiar și mișcările minuscule pe care le face mouse-ul unui utilizator pe măsură ce se deplasează și se apropie de o casetă de selectare pot ajuta la dezvăluirea unui bot automat.,
În ceea ce privește verificarea imaginii, nu veți putea găsi acele imagini cu căutare inversă a imaginilor sau să compilați o bază de date a acestora. Acestea sunt, de obicei, indicatoare stradale aleatorii sau numere de case capturate de mașinile Google Street View sau cuvinte din cărți care au fost scanate pentru proiectul Google Books. Există un scop bun în spatele acestei – Google face de fapt, utilizarea a ceea ce oamenii de tip în re pentru a îmbunătăți propriile baze de date și algoritmi de tren OCR., re oferă aceeași imagine unui număr de utilizatori și, dacă toți sunt de acord cu ceea ce spune, atunci imaginea devine date de instruire pentru AI-ul Google.
de la wikipedia:
serviciul re furnizează site-uri web cu imagini ale cuvintelor pe care software-ul de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) nu le-a putut citi. Site-urile web abonate (ale căror scopuri nu au legătură în general cu proiectul de digitalizare a cărților) prezintă aceste imagini pentru ca oamenii să le descifreze ca cuvinte, ca parte a procedurilor lor normale de validare., Apoi returnează rezultatele la serviciul re, care trimite rezultatele la proiectele de digitalizare.re a lucrat la digitizarea arhivelor New York Times și a cărților din Google Books. Începând cu 2012, treizeci de ani de la New York Times au fost digitalizați, iar proiectul planificat să fi finalizat anii rămași până la sfârșitul anului 2013. Arhiva acum finalizată a The New York Times poate fi căutată din arhiva de articole din New York Times, unde au fost arhivate peste 13 milioane de articole în total, datând din 1851 până în prezent.