Dispersie / Măsuri de Dispersie: Definiție

Statistici Definiții > Dispersie

Ce este de Dispersie?

dispersia în statistici este o modalitate de a descrie modul în care este răspândit un set de date. Când un set de date are o valoare mare, valorile din set sunt împrăștiate pe scară largă; când este mic, elementele din set sunt strâns grupate., Foarte practic, acest set de date are o valoare mică:
1, 2, 2, 3, 3, 4
…și acest set are unul mai larg:
0, 1, 20, 30, 40, 100 răspândirea unui set de date poate fi descrisă printr-o serie de statistici descriptive, inclusiv varianța, abaterea standard și intervalul interquartil. Răspândirea poate fi, de asemenea, prezentată în grafice: parcele punct, cutii și parcele de tulpini și frunze au o distanță mai mare cu eșantioane care au o dispersie mai mare și invers.

mai mare cutia, mai mult de dispersie într-un set de date., Imagine: Seton Hall University

măsuri de dispersie.

• Coeficient de dispersie: un termen „catch-all” pentru o varietate de formule, inclusiv distanța dintre quartile.
• deviația Standard: probabil cea mai comună măsură. Acesta vă spune cum răspândit numere sunt de medie,
• Indicele de dispersie: o măsură de dispersie utilizate în mod obișnuit cu variabile nominale.
• intervalul Interquartil (IQR): descrie unde se află cea mai mare parte a datelor („mijlocul cincizeci” la sută).,
• intervalul Interdecile: diferența dintre primul decil (10%) și ultimul decil (90%).
• interval: diferența dintre cel mai mic și cel mai mare număr dintr-un set de date.
• diferența medie sau diferența de mijloace: măsoară diferența absolută dintre valoarea medie în două grupuri diferite în studiile clinice.
• deviația absolută mediană( MAD): mediana abaterilor absolute de la mediana unui set de date.
• quartile: numere care împart datele în patru sferturi (primul, al doilea, al treilea și al patrulea quartil).,în unele procese, cum ar fi fabricarea sau măsurarea, dispersia scăzută este asociată cu o precizie ridicată. Dispersia ridicată este asociată cu o precizie scăzută.

  măsuri de dispersie: exemplu

  Să presupunem că vi s-a cerut să comparați măsurile de dispersie pentru două seturi de date. Setul de date A are elementele 97,98,99,100,101,102,103 și setul de date B are elementele 70,80,90,100,110,120,130. Privind seturile de date, probabil că puteți spune că mijloacele și mediile sunt aceleași (100), care din punct de vedere tehnic sunt numite „măsuri de tendință centrală” în statistici.,
  
  cu toate Acestea, gama (care vă oferă o idee de cât de întins pe întregul set de date) este mult mai mare pentru set de date B (60), comparativ cu Un set de date (6). De fapt, aproape toate măsurile de dispersie ar fi de zece ori mai mari pentru setul de date B, ceea ce are sens, deoarece intervalul este de zece ori mai mare. De exemplu, aruncați o privire la abaterile standard pentru cele două seturi de Date:
  deviația Standard pentru A: 2.160246899469287.
  deviația Standard pentru B: 21.602468994692867.
  cifra pentru setul de date B este exact de zece ori mai mare decât A.,Atenție: Când utilizați un calculator (sau o formulă), verificați pentru a vă asigura că utilizați setarea (sau formula) corectă pentru datele dvs. Multe măsuri de dispersie (cum ar fi varianța) au două formule diferite, una pentru o populație și una pentru o probă. Dacă nu sunteți sigur dacă aveți un eșantion sau o populație, citiți aceste articole:
  ce este o populație în statistici?
  eșantion în statistici: ce este, cum să îl găsiți.

  
  

  Vezi statisticile noastre Canal YouTube., Sute de videoclipuri de bază pentru o serie de subiecte statistice elementare.

  ——————————————————————————

  aveți nevoie de ajutor cu o întrebare pentru teme sau test? Cu studiul Chegg, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!

  ---