Un ghid pas cu pas pentru colectarea datelor
colectarea datelor este un proces sistematic de colectare a observațiilor sau măsurătorilor. Indiferent dacă efectuați cercetări în scopuri de afaceri, guvernamentale sau academice, colectarea datelor vă permite să obțineți cunoștințe de primă mână și informații originale despre problema dvs. de cercetare.deși metodele și obiectivele pot diferi între câmpuri, procesul general de colectare a datelor rămâne în mare parte același., Înainte de a începe colectarea de date, aveți nevoie să ia în considerare:
- scopul cercetării
- tipul de date pe care le va colecta
- metodele și procedurile care le va folosi pentru a colecta, stoca și prelucra datele
Pentru a colecta date de înaltă calitate, care este relevant pentru scopurile tale, urmați acești patru pași.
Pasul 1: definiți scopul cercetării
înainte de a începe procesul de colectare a datelor, trebuie să identificați exact ceea ce doriți să obțineți., Puteți începe prin a scrie o declarație de problemă: care este problema practică sau științifică pe care doriți să o abordați și de ce contează?apoi, formulați una sau mai multe întrebări de cercetare care definesc exact ceea ce doriți să aflați. În funcție de întrebările dvs. de cercetare, poate fi necesar să colectați date cantitative sau calitative:
- datele cantitative sunt exprimate în numere și grafice și sunt analizate prin metode statistice.
- datele calitative sunt exprimate în cuvinte și analizate prin interpretări și categorizări.,dacă scopul dvs. este de a testa o ipoteză, de a măsura ceva cu precizie sau de a obține informații statistice la scară largă, colectați date cantitative. Dacă scopul dvs. este de a explora idei, de a înțelege experiențe sau de a obține informații detaliate într-un anumit context, colectați date calitative. Dacă aveți mai multe obiective, puteți utiliza o abordare cu metode mixte care colectează ambele tipuri de date.
Exemple de cercetare cantitativă și calitativă are ca scop cercetarea percepția angajaților lor directă a managerilor într-o organizație mare.,primul dvs. obiectiv este de a evalua dacă există diferențe semnificative în percepțiile managerilor din diferite departamente și locații de birouri. - al doilea obiectiv este de a aduna feedback semnificativ de la angajați pentru a explora idei noi despre modul în care managerii se pot îmbunătăți.decideți să utilizați o abordare cu metode mixte pentru a colecta atât date cantitative, cât și calitative.
Pasul 2: Alegeți metoda de colectare a datelor
pe baza datelor pe care doriți să le colectați, decideți ce metodă este cea mai potrivită pentru cercetarea dvs.,cercetarea experimentală este în primul rând o metodă cantitativă.interviurile/focus grupurile și etnografia sunt metode calitative.
- sondajele, observațiile, cercetarea arhivistică și colectarea secundară a datelor pot fi metode cantitative sau calitative.luați în considerare cu atenție ce metodă veți utiliza pentru a colecta date care vă ajută să răspundeți direct la întrebările dvs. de cercetare.,
metode de colectare a Datelor Metoda Când să folosească Cum de a colecta date Experiment Pentru a testa o relație de cauzalitate. manipulează variabilele și măsoară efectele lor asupra altora. sondaj pentru a înțelege caracteristicile generale sau opiniile unui grup de oameni. distribuiți o listă de întrebări la un eșantion online, personal sau prin telefon., Interviu/focus grup pentru a obține o înțelegere aprofundată a percepțiilor sau opiniilor pe un subiect. adresați-vă verbal participanților întrebări deschise în interviuri individuale sau discuții în grupuri de focus. observație pentru a înțelege ceva în cadrul său natural. măsurați sau examinați un eșantion fără a încerca să le afectați. Etnografie pentru a studia cultura unei comunități sau organizații de primă mână. Alăturați-vă și participați la o comunitate și înregistrați-vă observațiile și reflecțiile., cercetare arhivistică pentru a înțelege evenimentele, condițiile sau practicile curente sau istorice. accesați manuscrise, documente sau înregistrări din biblioteci, depozite sau de pe internet. colectarea secundară a datelor pentru a analiza datele din populațiile pe care nu le puteți accesa de la prima mână. Găsiți seturi de date existente care au fost deja colectate, din surse precum agenții guvernamentale sau organizații de cercetare., Aici”s de ce elevii de dragoste Scribbr”s servicii de corectură
Descoperi corectură & editare
Pasul 3: Planul de procedurile de colectare a datelor
Când știi ce metoda(metodele) pe care îl utilizați, aveți nevoie pentru a planifica exact cum le va pune în aplicare. Ce proceduri veți urma pentru a face observații sau măsurători exacte ale variabilelor care vă interesează?,
de exemplu, dacă efectuați sondaje sau interviuri, decideți ce formă vor lua întrebările; dacă efectuați un experiment, luați decizii cu privire la designul dvs. experimental.uneori variabilele dvs. pot fi măsurate direct: de exemplu, puteți colecta date despre vârsta medie a angajaților pur și simplu solicitând datele de naștere. Cu toate acestea, de multe ori veți fi interesat să colectați date despre concepte mai abstracte sau variabile care nu pot fi observate direct.,operaționalizarea înseamnă transformarea ideilor conceptuale abstracte în observații măsurabile. Când planificați modul în care veți colecta date, trebuie să traduceți definiția conceptuală a ceea ce doriți să studiați în definiția operațională a ceea ce veți măsura efectiv.
Exemplu de operaționalizare v-Ați decis să folosească sondaje pentru colectarea de date cantitative. Conceptul pe care doriți să îl măsurați este conducerea managerilor., Operaționalizați acest concept în două moduri:- cereți managerilor să își evalueze propriile abilități de conducere pe scale de 5 puncte, evaluând capacitatea de a delega, decisivitatea și fiabilitatea.
- cereți angajaților lor direcți să ofere feedback anonim cu privire la manageri cu privire la aceleași subiecte.
utilizarea mai multor evaluări ale unui singur concept vă poate ajuta să verificați datele și să evaluați validitatea testului măsurilor.
eșantionare
poate fi necesar să dezvoltați un plan de eșantionare pentru a obține date în mod sistematic., Aceasta implică definirea unei populații, a grupului despre care doriți să trageți concluzii și a unui eșantion, grupul de la care veți colecta date.metoda dvs. de eșantionare va determina modul în care recrutați participanți sau obțineți măsurători pentru studiul dvs. Pentru a decide cu privire la o metodă de eșantionare, va trebui să luați în considerare factori precum dimensiunea eșantionului necesar, accesibilitatea eșantionului și intervalul de timp al colectării datelor.dacă sunt implicați mai mulți cercetători, scrieți un manual detaliat pentru a standardiza procedurile de colectare a datelor în studiul dvs.,aceasta înseamnă stabilirea unor instrucțiuni pas cu pas specifice, astfel încât toată lumea din echipa dvs. de cercetare să colecteze date într-un mod consecvent-de exemplu, efectuând experimente în aceleași condiții și folosind criterii obiective pentru a înregistra și clasifica observațiile.acest lucru ajută la asigurarea fiabilității datelor dvs. și, de asemenea, le puteți utiliza pentru a reproduce studiul în viitor.
crearea unui plan de gestionare a datelor
înainte de a începe colectarea datelor, trebuie să decideți și cum vă veți organiza și stoca datele.,dacă colectați date de la persoane, va trebui probabil să anonimizați și să protejați datele pentru a preveni scurgerile de informații sensibile (de exemplu, nume sau numere de identitate).
- dacă colectați date prin interviuri sau formate creion și hârtie, va trebui să efectuați transcrieri sau introducerea datelor în moduri sistematice pentru a minimiza denaturarea.
- puteți preveni pierderea de date prin faptul că aveți un sistem de organizare care este în mod obișnuit susținut.,
Pasul 4: colectați datele
În cele din urmă, puteți implementa metodele alese pentru a măsura sau observa variabilele care vă interesează.
întrebările închise cer participanților să-și evalueze abilitățile de conducere ale managerului pe scale de la 1 la 5., Datele produse sunt numerice și pot fi analizate statistic pentru medii și modele.întrebările deschise pun participanților exemple despre ceea ce managerul face bine acum și ce pot face mai bine în viitor. Datele produse sunt calitative și pot fi clasificate prin analiza conținutului pentru informații suplimentare.
pentru a vă asigura că datele de înaltă calitate sunt înregistrate într-un mod sistematic, iată câteva bune practici:
- Înregistrați toate informațiile relevante când și când obțineți date., De exemplu, notați dacă sau cum este recalibrat echipamentul de laborator în timpul unui studiu experimental.
- verificați de două ori introducerea manuală a datelor pentru erori.
- dacă colectați date cantitative, puteți evalua fiabilitatea și validitatea pentru a obține o indicație a calității datelor dvs.
Întrebări frecvente despre colectarea datelor
atunci Când efectuarea de cercetare, colectare de date original are avantaje semnificative:
- puteți adapta de colectare a datelor dumneavoastră specifice de cercetare are ca scop (de exemplu, înțelegerea nevoilor consumatorilor sau utilizatorilor de testare site-ul)
- puteți controla și de a standardiza procesul de înaltă fiabilitate și validitate (de exemplu, alegerea corespunzătoare măsurători și metode de prelevare de probe)
cu toate Acestea, există, de asemenea, unele dezavantaje: colectarea datelor poate fi consumatoare de timp, forței de muncă intensivă și costisitoare., În unele cazuri, este mai eficient să folosiți date secundare care au fost deja colectate de altcineva, dar datele ar putea fi mai puțin fiabile.
- fiabilitatea se referă la coerența unei măsuri (dacă rezultatele pot fi reproduse în aceleași condiții).
- valabilitatea se referă la exactitatea unei măsuri (dacă rezultatele reprezintă într-adevăr ceea ce ar trebui să măsoare).dacă faceți cercetări experimentale, trebuie să luați în considerare și validitatea internă și externă a experimentului.,