variabile independente și dependente
în cercetare, variabilele sunt orice caracteristici care pot lua valori diferite, cum ar fi înălțimea, vârsta, speciile sau scorul examenului.în cercetarea științifică, dorim adesea să studiem efectul unei variabile asupra alteia. De exemplu, poate doriți să testați dacă studenții care petrec mai mult timp studiind obțin scoruri mai bune la examen.variabilele dintr-un studiu al unei relații cauză-efect sunt numite variabile independente și dependente.,
- variabila independentă este cauza. Valoarea sa este independentă de alte variabile din studiul dvs.
- variabila dependentă este efectul. Valoarea sa depinde de modificările variabilei independente.,
| Întrebarea de Cercetare | variabila Independentă(s) | variabila Dependentă(s) |
|---|---|---|
| roșii crește cel mai rapid în fluorescente, incandescente, sau lumină naturală?, |
|
|
| Ce este efectul de dieta regulate și de sodiu pe nivelul de zahăr din sânge? |
|
|
| cum afectează utilizarea telefonului înainte de culcare somnul?, |
|
|
| cât de bine tolerează diferitele specii de plante apa sărată?, |
|
|
variabile dependente și Independente în experimente
În cercetarea experimentală, variabila independentă este manipulată sau schimbat de către experimentator pentru a măsura efectul acestei modificări asupra variabilei dependente.,
pentru a testa dacă medicamentul este eficient, vă împărțiți pacienții în două grupuri. Un grup ia medicamentul, în timp ce celălalt grup ia o pastilă de zahăr placebo.variabila dvs. independentă este tratamentul pe care îl variați între grupuri: ce tip de pastilă primește pacientul.
variabila independentă este de obicei aplicată la diferite niveluri pentru a vedea cum diferă rezultatul.puteți aplica doar două niveluri (de exemplu, noul medicament și placebo) pentru a afla dacă variabila independentă are vreun efect.de asemenea, puteți aplica mai multe niveluri (de exemplu, trei doze diferite ale noului medicament) pentru a afla cum variabila independentă afectează variabila dependentă.,
variabile în alte tipuri de cercetare
în afara unei setări experimentale, cercetătorii nu pot manipula sau schimba direct variabila independentă de care sunt interesați.
În schimb, ei trebuie să găsească exemple deja existente ale variabilei independente și să investigheze modul în care modificările acestei variabile afectează variabila dependentă.
nu puteți controla singur salariul minim., În schimb, te uiți la un stat care și-a majorat salariul minim anul trecut și îl compari cu un stat vecin care nu a făcut-o.variabila dvs. independentă este salariul minim.
în cercetarea non-experimentală, este mai dificil să se stabilească o relație cauză-efect definită, deoarece alte variabile pe care nu le-ați măsurat ar putea influența modificările. Acestea sunt cunoscute sub numele de variabile confuze.
în tipurile de cercetare în care relația exactă dintre variabile este mai puțin sigură, puteți utiliza termeni diferiți pentru variabile independente și dependente.,
alte nume pentru variabile independente
uneori, variabila care credeți că este cauza ar putea să nu fie pe deplin independentă – ar putea fi influențată de alte variabile. În acest caz, unul dintre acești termeni este mai adecvat:
- variabile Explicative (ei explica un eveniment sau rezultat)
- variabilele Predictor (acestea pot fi folosite pentru a prezice valoarea unei variabile dependente)
- Dreapta partea de variabile (acestea apar pe partea dreaptă a ecuației de regresie).,partea stângă a ecuației de regresie)
Vizualizare variabile dependente și independente
Cercetătorii folosesc adesea diagrame sau grafice pentru a vizualiza rezultatele studiilor lor., Norma este de a plasa variabila independentă pe axa”x „sau orizontală și variabila dependentă pe axa” y ” sau verticală.
de exemplu, cum ar putea arăta un grafic din studiul nostru de exemplu privind impactul unui nou medicament asupra tensiunii arteriale?
Întrebări frecvente
vă puteți gândi la variabile independente și dependente în ceea ce privește cauza și efectul: o variabilă independentă este variabila pe care o credeți că este cauza, în timp ce o variabilă dependentă este efectul.,într-un experiment, manipulați variabila independentă și măsurați rezultatul în variabila dependentă. De exemplu, într-un experiment despre efectul nutrienților asupra creșterii culturilor:
- variabila independentă este cantitatea de nutrienți adăugată în câmpul de cultură.
- variabila dependentă este biomasa culturilor la momentul recoltării.
definirea variabilelor dvs. și a decide modul în care le veți manipula și măsura, este o parte importantă a designului experimental.de ce sunt importante variabilele independente și dependente?, determinarea cauzei și efectului este una dintre cele mai importante părți ale cercetării științifice. Este esențial să știm care este cauza-variabila independentă – și care este efectul-variabila dependentă.
doriți să aflați cum sunt afectate nivelurile de zahăr din sânge prin consumul de sodă dietetică și sifon obișnuit, astfel încât să efectuați un experiment.
- tipul de sifon-dieta sau regulat-este variabila independentă.,
- nivelul zahărului din sânge pe care îl măsurați este variabila dependentă – se schimbă în funcție de tipul de sodă.
Nu. Valoarea unei variabile dependente depinde de o variabilă independentă, deci o variabilă nu poate fi atât independentă, cât și dependentă în același timp. Trebuie să fie cauza sau efectul, nu ambele!