Variabilele confuze
variabilele confuze sunt cele care afectează alte variabile într-un mod care produce asocieri false sau distorsionate între două variabile. Ei confundă relația „adevărată” dintre două variabile.de exemplu, dacă avem o asociere între două variabile (X și Y), iar această asociere se datorează în întregime faptului că atât X cât și Y sunt afectate de o a treia variabilă (Z), atunci am spune că asocierea dintre X și Y este falsă și că este rezultatul efectului unei variabile confuze (Z)., Desigur, Z poate fi o variabilă confuză atunci când vine vorba de această relație specială, dar s-ar putea să nu fie pentru alte relații.variabilele confuze pot afecta, de asemenea, două variabile care au o legătură cauzală. De exemplu, dacă X și Y sunt asociate și, de asemenea, legate cauzal (de exemplu, dacă X afectează Y), asocierea dintre X și Y poate reflecta nu numai legătura lor cauzală, ci și influența unei a treia variabile (Z) care le afectează pe ambele., Astfel, asocierea dintre X și Y poate amplifica efectul cauzal dintre X și Y pentru că asociația este umflat prin efectul de Z pe ambele X și Y. În acest caz, am putea spune că relația dintre X și Y este consumat de Z, chiar dacă nu este un pur false relație.
nu toți cercetătorii folosesc acești termeni sau le folosesc exact în modul în care le-am definit aici. Unii folosesc termenul „variabilă falsă” sau „variabilă străină” pentru a se referi la o variabilă care produce o asociere pur falsă între alte două variabile., Termenul variabilă de confuzie este uneori folosit mai restrâns pentru a se referi doar la al doilea exemplu pe care îl discutăm mai sus, unde o legătură cauzală între X și Y este distorsionată de efectele unei a treia variabile. Indiferent de terminologia utilizată, posibilele efecte confuze ale unei a treia variabile sunt recunoscute de toată lumea. Astfel, trebuie să ne amintim întotdeauna că simpla asociere bivariată între două variabile poate fi destul de nereprezentativă a adevăratei legături cauzale dintre variabile.