Baseball-Reference.com KRIGET Förklarade

oktober 11, 2020 admin 0 Comments

Sedan har vi lagt till Sean Smith ’ s (”rallymonkey” vissa) Vinner AboveReplacement mätning under 2010, vi”har sett dess användning expandera till manynew områden och dess popularitet fånga på i media och generalpopulation. Men det har också varit en hel del frågor om hur det”scalculated och om det har giltighet. I den här handledningen kommer vi att springa igenom beräkningarna i grafisk detalj och påpeka områdendär vårt tillvägagångssätt skiljer sig från några av de andra populära krigs-ellerkrigsliknande metoderna.,

hur man använder krig

tanken bakom krigsramen är att vi vill veta hur mycketbättre en spelare är än en spelare som normalt skulle vara tillgänglig för att ersätta den spelaren. Vi börjar med att jämföra spelaren med genomsnittet i en variationav arenor, jämför sedan vår teoretiska ersättningsspelare med den genomsnittliga spelaren och Lägg till de två resultaten tillsammans.

det finns inget sätt att bestämma krig. Det finns hundratals steg för att göra denna beräkning, och dussintals platser där rimliga människor kan vara oense om det bästa sättet att genomföra en viss del av ramverket., Vi har tagit största omsorg och studerat vid varje steg i processen och anser att alla våra val är väl motiverade och försvarbara. Men krig är nödvändigtvis en approximation och kommer aldrig att varaså exakt eller korrekt som man skulle vilja.

Vi presenterar krigsvärdena med decimaler eftersom det här relaterarkrigsvärdet tillbaka till körningarna bidrog (som en vinst handlar om tenruns), men du bör inte ta någon helsäsongsskillnad mellan tvåspelare på mindre än en till två segrar för att vara definitiv (särskilt närde defensiva mätvärdena ingår).,

KRIGET Vidare Diskussion

Hur Baseball-Reference.com beräknar KRIGET och hur andra gör det:
-KRIGET Vinner Ovan Ersätter Förklaring
KRIGET-wRAA förklaring
KRIGET-Position Spelarna
KRIGET-Kannor
-KRIGET Går till Vinster (detta är särskilt relevant)
Konkurrerande Krig Jämförelse Diagram

Bilder från KRIGET Översikt föredrag jag höll på SABR Analytics, Mars 2018

Mitt Svar att ”jag Gillar inte Hur Komplicerat KRIG Är och Hur Det Förändras Ständigt.,””Krig är som BNP för Baseball”
svar på kritik av Bill James och Joe Posnanski
Bill James: domare och Altuve, och sedan
Bill James: MVP uppföljning
Joe Posnanski: mer om krig, följa upp domare och Altuve.
Dave Camerons svar till James: sätta krig i sammanhang: ett svar på Bill James
Jonathan domare vid Baseball Prospekt skrev ett utmärkt stycke om variabilitet i krig: Prospekt funktion: Bill James vs., Bullret
Rany Jazayerli om hur krig ska hantera tur

WAR Editions/Changes

den här sidan och relaterade sidor ger de blodiga detaljerna om hur viberäknar krig.

version 2.2, mars 2013

baserat på diskussioner med FanGraphs och andra bestämde vi oss för att släppa ersättningsnivån till .294 från .320. Detta innebär att 2013 MLB has1000 KRIG i hela stora ligorna. Detta tillämpades retroaktivt, så att det tillämpades på alla tidigare AL, NL, och NA säsonger. OtherMajor Leagues (AA, UA, PL, FL) bibehölls på samma nivå som NL.,

Efter att positionsjusteringen tillämpats tvingade vi majorleague-genomsnittet att vara noll över ligan.

en liten mängd utjämning gjordes för att övergången mellandecade-long league-vs-league ersättningsnivåer.

version 2.1, maj 2012

Efter att ha lanserat Version 2.0 den 4 maj blev vi omedelbart medvetna om ett problem som hade berört oss, men vi trodde att vi fortfarande hade rätt. Pitchers övervärderades på grund av en running-to-win-uppskattning som bröt ner för extrema föreställningar. En snål kanna kör ner körningarna per vinst, men inte i den grad vi visade.,

en stor förändring till kör-till-win-beräkning. Se vår körningar till Wins sida för en fullständig förklaring. Vi hanterar nu beräkningar från runs-to-wins på ett exakt snarare än ett uppskattat sätt.
Med förändringen i kör-till-wins-beräkningen kan vi nu visa vinster över genomsnittet, en relaterad win-loss % och en relaterad win-loss% för 162 spel som spelas.
Hävstångsindexjustering tillämpas nu endast på lättnadspannor.
Hävstångsindex som används är nu LI vid den tidpunkt då reliever kom in i spelet snarare än den genomsnittliga LI för alla sina plåtframträdanden., Detta viktas av antalet slagverk.
konverterade offensiva krig från afWAR tillbaka till oWAR. Observera att oWAR + dWAR nu dubbla räkningar position, så att lägga till dem kommer inte att ge krig.
justeringen för skillnaden i ligan starter och reliever ERA har flyttats till beräkningen av ligan genomsnitt snarare än ligan ersättningsnivå.
bugg: Fixat en parkfaktor bugg. Pitcher motståndarens styrka neutraliserades inte, så en parkfaktor applicerades på ett icke-parkjusterat nummer., Nu pitcher motståndare styrka omvandlas till en neutral miljö, i genomsnitt för alla motståndare och sedan parkera justeras baserat på en anpassad Park faktor för varje kanna baserat på de exakta parker de slog i.
lite feedback från version 2.0 vi införlivade: inuti boken och dess läsare hjälpte oerhört med körningarna till wins-problemet.

version 2.01, maj 2012

Vi gjorde en mindre förändring konvertera oWAR till afWAR (eller medelvärdeavkastande krig). Detta har rullats tillbaka och är inte på plats nu.

Version 2.,0, maj 2012

före lanseringen av 2012 krigs nummer, vi åtog oss en topp till bottenvärdering av våra krigs nummer och lagt till ett antal förbättringar.

växla från BaseRuns för vadd till ett avancerat wRAA-mätvärde.
Fällbara ROE, infield singlar, SÅ vs. Icke-SÅ in i wRAA.
exklusive kannor” slå och genomsnitt av ligan i stället för år från ligan medelvärden för wOBA och wRAA.
uppskattning av CS-nummer för ligor som de saknas.,
användning av Baseball Info Solutions defensiva körningar sparas från 2003-närvarande (enligt vår uppfattning den mest avancerade defensiva metriska).
användning av en spelare-influerad kör-till-win-konvertering för både batters och kannor baserade på PythagenPat.
användning av en spelarspecifik parkfaktor för kannor viktade av faktiska framträdanden i varje park.
efter en preliminär KRIGSBERÄKNING finjusterar vi ersättningsnivån på speltid, så det totala kriget i varje liga är mycket konsekvent år till år.,
dWAR innehåller nu positionskomponenten eftersom vi känner att det här bättre fångar spelarens defensiva värde. Enligt vår uppfattning är även en dålig defensiv fångare sannolikt lika värdefull för en bra defensiv första baseman när det gäller lagförsvar.

Version 1.0, 2009-maj 2012

Sean Smith producerade den ursprungliga ramen för webbplatsen och fram till maj 2012 använde vi hans nummer och metodik på alla platser. Vi använder fortfarande hans ersättningsnivå och positionsnivåer, men vi har ändrat mycket av resten av systemet.,

begreppet Ersättningsspelare

genomsnitt är ett väldefinierat koncept. Du sammanfattar alla deobservationer och sedan dividera med antalet observationer. Wecompute genomsnitt varje dag.

så varför inte ” t vi beräkna vinster över genomsnittet snarare än vinner aboveReplacement? Vid beräkning av värdet av en major league player, genomsnittet är en dålig baslinje för jämförelse. Genomsnittliga spelare ärrelativt sällsynt och kan vara dyrt att förvärva. Genomsnittlig playersdon”t göra league minimum. Plus, inte alla genomsnittliga föreställningar ärlika., Ett lag skulle betala mycket mer för 200 liga genomsnittliga innings änför 50. När en stjärnspelare är skadad ersätts de sällan av en genomsnittlig spelare – vanligtvis är deras ersättning mycket värre.

den sista punkten är vår premiss här. Genomsnittliga spelare ärrelativt sällsynta och svåra att få. Ersättnings nivå spelare, avderas mycket definition, är spelare lätt att få när en starter goesdown. Det här är de spelare som får icke-roster inbjudningar i början av året, eller de spelare som är 6-åriga minor league freeagents., Baseball talang bland befolkningen är i allmänhet distribueradnormalt, men bara den allra högra änden av den kurvan spelar professionellbaseball.

det finns en viss tvist om var du ska placera ersättningsnivån, mende flesta sabermetriker är överens om att jämföra Spelare med en allmän ersättningnivå är det bästa sättet att värdera spelare. Vi pratar mer om det här senare.

Sport referens anger ersättningsnivå på en .320 winningpercentage för de senaste säsongerna. Detta innebär att vi förväntar oss ett team avreplacement spelare att ha en .,320 win-förlust andel eller en 52-110record. Vi sätter också värdet annorlunda mellan de två ligorna, eftersom AL har visat sig vara den starkare ligan av Inter-leagueplay. Detta innebär att i Al vår ersättare laget kan vinna 48games medan i NL, 56 matcher.

sport referens anger ersättningsnivå på .294 vinnande procent eller en ”rekord” av 48-114. Thischange gjordes i mars 2013 efter att ha beslutat med FanGraphs.com för att sätta en enda ersättningsnivå mellan våra webbplatser., Vi slätade också ut förändringarna i ersättningsnivån mellan de två ligorna, varför förändringen från ett decennium till nästa hade varit stegvis.

krig: den allmänna idén

den grundläggande valutan i krig körs. Vi börjar med körningar läggs orlost kontra en genomsnittlig spelare och sedan jämföra den genomsnittliga spelaren till areplacement spelare. Jag har precis sagt att vi inte vill användaflera saker, men en ekvation borde förklara vad vi gör här.,

spelare kör över ersättning = Player_runs – ReplPlayer_runs =(Player_runs – AvgPlayer_runs) + (AvgPlayer_runs-ReplPlayer_runs)

detta ger oss två komponenter, spelaren körs över genomsnittet (RAA) ochdå den genomsnittliga spelaren”S körs över ersättning.

i slutändan är baseballlag intresserade av vinster och förluster, ochso är krig. RAA omvandlas till vinster över genomsnittet genom att köra theresults genom en PythagenPat win-förlust estimator (en genomgång av PythagenPat). Detta gör det möjligt för oss att mer exakt modellera interaktionen mellan spelaren och leagueoch effekten på vinster., Generellt kommer tio körningar att ge dig en vinst,men det håller inte alltid.

lägga upp hela kriget på ett lag (lägga i ersättningsnivå (48wins för en hel säsong)), bör få dig mycket, mycket nära theteam”s faktiska vinster och förluster, och bör matcha upp ännu mer näramed sina Pythagoras win-loss poster.

tyvärr har statistiken till vårt förfogande för att jämföra TrisSpeaker och Ken Griffey Jr.förändrats över tiden., Vi har nu granskat data om slag och placering av batted balls, och detta har lett till förbättringar i olika mätningar (defensivemasurements notably). När vi beräknar våra mätvärden förolika krigskomponenter använder vi alltid så mycket data som möjligt. Forexample, med baserunning, detta innebär att vi”ll använda stulna baser alonewhen det är allt vi har; stulna baser och fångade stealings när du läste allt vi har, och full play-by-play konton stjäl av bas,pickoffs, och framsteg på passerat bollar, vilda platser, sac flugor,dubbelrum, enkelrum, etc… när vi har det., Här är en up-to-datelisting av vår datatäckning.

WAR beräknas separat för kannor och för positionsspelare, så vi”lldeal med var och en av dem separat.

krig för positionsspelare

krig för kannor

krig jämförelse

konvertera körs till vinner

körs till vinner detaljer.

skillnader mellan B-R WAR version 2.1 och version 2.2

eftersom ersättningsnivån justerades ner mer eller mindre enhetligt för alla spelare, gick varje spelares krig upp i proportion till deras speltid. Den största jag noterade var en 5 KRIGSÖKNING för Pete Rose.,

skillnader mellan Old b-r WAR (1.0) och version 2.1

nedan är spelarna med de tio största förändringarna i krig både upp och ner för pitching och batting och sedan topp 50 för batting andhitting före och efter.,20 Pitchers mest skadade

20 pitchers mest hjälpte

topp 20 hitters före och sedan efter

topp 20 pitchers före och efter

topp 20 Total WAR före och efter

skillnader mellan KRIGSSYSTEMEN

Vi har flyttat detta till sin egen sida: jämförelse av olika krigssystem.,

ladda ner våra krigs nummer dagligen

dagligen uppdaterad Batting WAR data(i CSV)
dagligen uppdaterad Pitching WAR data (i CSV)
kolumnrubriker

Widgets att bädda in våra krigs nummer uppdateras dagligen

Kommer snart

tack

Vi är skyldiga ett stort tack till många människor, men ville utesluta följande.

Sean Smith, som gav oss den ursprungliga KRIGSINKARNATIONEN på webbplatsen och gav mycket av den metod som användes, inklusive, men inte begränsat till TZR (före 2003), GIDP-körningar, Baserunning-körningar, ersättningsnivå och Kastarkrig.,
Baseball Info Solutions licensierar upp sina enorma defensiva mätvärden.
Tom Tango, som gav oss en hel del feedback i samband med att ändra och förbättra wraa och run-to-wins beräkningar.
Neil Paine, som gick igenom varje steg i denna omprövning med mig.
RetroSheet, Pete Palmer och Baseball Info Lösningar för medlemmarna, pitching, och fielding nummer som går in i systemet.