bästa Arduino Projekt 2020 avancerad & mellanliggande nivå” till © Apache-2.0

0 Comments

beskrivning:

bästa Arduino Projekt 2020 avancerad och mellanliggande nivå – i den här artikeln kommer jag att dela med dig 10 bästa Arduino projekt som kan användas som dina examensprojekt 2020. Dessa projekt kan lätt ändras. Varje projekt som jag kommer att dela nedan är försedd med en detaljerad video tutorial och även försedd med länkar till artiklar där du kan ladda ner kretsscheman och programmering.,

Obs! titta på videon i slutet av den här artikeln.

Amazon purchase links of some of the most commonly used electronic components and Tools:

Nextpcb

nextpcb är känd som en av de mest populära PCB-tillverkarna i Kina., Beläget i hjärtat av Shenzhen, NextPCB har varit i PCB tillverkning och montering industrin i över 15 år, vilket ger några av de mest innovativa kretskort, med monteringsteknik av högsta kvalitet, snabbaste leverans turnaround (så fort som 24hours), lägsta tillverkaren direkta priser, och stöd via dedikerad kundservice proffs.

med hjälp av några av de senaste maskinerna och utrustningen tillhandahåller NextPCB två stora tjänster; PCB-tillverkning och PCB-montering.

DISCLAIMER:

Observera: dessa är affiliate länkar., Jag kan göra en provision om du köper komponenterna genom dessa länkar. Jag skulle uppskatta ert stöd på detta sätt!

hastighetsregulator med Arduino & gyroskop MPU6050 ”Ebike” e-Bike

i denna handledning, som är Del3 av Hybrid elektrisk cykel, vi kommer att styra hastigheten på elektriska cyklar automatiskt med hjälp av gy-521 MPU6050 sex frihetsgrader 3-axlig gyroskop och accelerometer modul., MPU6050-modulen kan fästas på hjälmen eller på jackan och beroende på vinkeln kan hastigheten ökas eller minskas automatiskt.

i det här projektet används ett variabelt motstånd för att aktivera och inaktivera det automatiska varvtalsstyrningssystemet. När värdet är mindre än 100 avaktiveras det automatiska varvtalsregleringssystemet. När värdet är större än 100 aktiveras det automatiska varvtalsregleringssystemet och MPU6050-modulen kan användas för att styra hastigheten.,

detta är ett fantastiskt projekt och kan förbättras ytterligare genom att lägga till några ultraljudssensorer och automatiska indikatorer etc. Följande är den detaljerade video tutorial. Glöm inte att prenumerera och kontrollera länkar i beskrivningen.

video tutorial:

Läs artikel: Fingerprint Biometric Student Närvaro System Med databas med hjälp av ”Xampp MySQL” vb.,net & Arduino

handledning, kommer du att lära dig hur man gör en biometrisk student närvaro system och spara poster i en databas om en viss student är närvarande, sent, eller frånvarande. Detta är ett helt trådlöst system sändaren och mottagaren har ingen fysisk anslutning. Datorprogrammet är utformat i visual basic 2010 express edition., I detta projekt används två Arduino s, en som sändaren som är ansluten till Fingeravtrycksmodulen och den andra som mottagaren som är ansluten till den bärbara datorn.

i Del1 av biometriska student närvaro systemet, jag förklarade hur man gör en mycket grundläggande GUI ansökan; i detta avsnitt, jag förklarade hur man lägger textrutor, etiketter, och timers, etc.

i det här avsnittet kommer jag inte att förklara de saker som jag redan har förklarat i mina tidigare handledning., Jag rekommenderar starkt först titta på mina tidigare tutorials baserat på fingeravtrycksmodulen och sedan kan du fortsätta härifrån.

i det här projektet har jag förklarat

  • komplett kretsschema förklaring.
  • GUI närvaro ansökan
  • hur man installerar en Xampp Server.
  • hur man skapar en databas.,> Så här ansluter du en databas med GUI-Närvaroprogrammetvideo Tutorial:

    Läs artikel: IoT-baserat patientövervakningssystem med ESP8266, Arduino& Android Bluetooth App

    i den här handledningen lär du dig hur du gör ett IoT-baserat patientövervakningssystem med NodeMCU ESP8266 WiFi-modulen, Arduino, HC-05 Bluetooth-modulen och mobiltelefonapplikationer., Detta är ett avancerat nivåprojekt och skiljer sig helt från alla befintliga patientövervakningssystem som finns tillgängliga.

    i detta projekt används två olika mobiltelefonapplikationer för övervakning av patientens temperatur och temperatur.bpm ”slår per minut”. Ett program är utformat i Blynk medan den andra mobiltelefon ansökan är utformad i Android Studio.,

    med hjälp av denna ansökan patienten BPM, temperatur i Celsius och Fahrenheit med två decimaler precision kan övervakas från var som helst runt om i världen. Med hjälp av denna ansökan kan läkaren övervaka patienten i realtid från var som helst hittills internet-anslutningen är tillgänglig.,

    medan det här programmet kan användas av familjemedlemmarna för att trådlöst övervaka patientens temperatur och temperatur.bpm. Jag har en separat video på android mobiltelefon ansökan design för Bluetooth. Du kan hitta en länk i videobeskrivningen.

    detta projekt är utformat så att det enkelt kan modifieras av vem som helst och fler sensorer kan kopplas samman., För att rymma fler sensorer använder jag Arduino och Nodemcu esp8266 Wifi-modul tillsammans.

    volymmätning med Vattenflödessensor& Arduino ”Fluid Flow Rate Sensor”

i den här guiden kommer du att lära dig att noggrant mäta vattenflödeshastigheten och vattenvolymen med hjälp av vattenflödessensorn YF-s401, Arduino Uno och en 12V DC vattenpump.,

att arbeta med Vattenflödessensorn är lite knepigt om du använder YF-S401 eller YF-S201 Hall Effect Vattenflödessensor, och det är anledningen till att de flesta människor klagar över fel värden. Det finns saker som vi måste ta hand om när du använder Vattenflödessensorn. Enligt databladet, när vatten strömmar genom rotorn, rullar rotorn. Dess hastighet ändras med olika flödeshastigheter. Om vi kan hålla trycket och flödet konstant kan vi göra en exakt vatten volym mätsystem. Jag löste detta problem genom att använda en 12v vattenpump.,/div>Vattenflödessensor Arduino, vattenflödeshastighet & volymmätning Arduino Projekt: trådlös Hand gest + Joystick Robot Bil ”Flex Sensor, L298N, 433Mhz RF TX & RX”

i den här handledningen lär du dig hur du gör en trådlös handstyrd robot med Arduino, L298N motor driver, flex sensor, 2-axel joystick och 433MHz RF-sändare och mottagare.,

i detta projekt kommer Flex-sensorn att användas som accelerator medan joysticken kommer att användas för styrning av fram -, bak -, vänster-och högerrörelser. Motorns hastighet kan styras i realtid när vi stänger och öppnar handen. Robotstyrsystemet kan aktiveras och avaktiveras med hjälp av den inbyggda joysticken. Användningen av Flex Sensor gör detta projekt Hand gest kontrollerad Robot.,

När styrsystemet är aktiverat kan uiflex-sensorn och joysticken tillsammans aktiveras.används för att styra robotbilen. Raka fingrar betyder noll acceleration, så även om du flyttar joysticken kommer motorerna inte att rotera, men när du börjar böja flexsensorn börjar motorerna rotera, beroende på hur mycket böjningen motorns hastighet kan styras i realtid.,

det här är den 3: e versionen av Robotbilen som jag namngav som den trådlösa hand geststyrda roboten. – herr talman!,

i den andra versionen

trådlös Joystickstyrd robotbil med hjälp av robotteknik.Arduino, 433MHz RF och L298N motor driver

i det här projektet som bygger på den trådlösa handstyrda roboten, använde jag bara joysticken för att styra robotens hastighet och rörelse., Programmet som användes i detta projekt var lite komplext, så det var därför jag bestämde mig för att göra en annan version av den här roboten och använda en separat sensor för hastighetsreglering. Så det är därför jag skapade version 3.

i den 1: A versionen

Arduino Projekt: Bluetooth kontrollerad Robot Bil / telefon kontrollerad bil + L298N Motor Driver

Jag använde en Android mobiltelefon för att styra roboten bilen med hjälp av HC-05 Bluetooth-modulen.

låt oss komma tillbaka till vårt projekt som är Version 3.,

denna handledning ”version 3”, är baserad på mina tidigare två tutorials,

i den här handledningen förklarade jag, hur man monterar robotdelarna och hur man använder L298N-motordrivrutinen för att styra framåt, vänster, höger och omvänd rörelse. I den här handledningen förklarade jag också hur man styr hastigheten på en dc-motor med hjälp av pulsbreddsmoduleringen.

medan jag i den här handledningen förklarade joysticken Pinout, dess grundläggande arbetsprincip, är det gränssnitt mot Arduino och grundläggande programmering för att styra vissa lysdioder beroende på joystickens rörelse., Om du är nybörjare och du aldrig har använt Joystick-modulen och L298N-motordrivrutinen rekommenderar jag starkt att du först tittar på dessa handledning och då kan du fortsätta härifrån.

Jag delar många länkar, och du kanske tycker att det är irriterande men lita på mig, alla dessa videoklipp förklarar grunderna, vilket hjälper dig att förstå anslutningarna, Pinout, gränssnitt, programmering, kontroll och så vidare.,

video Tutorial: Läs artikel:

trådlös handgeststyrd Robot med Flex Sensor med Arduino

trådlös Handgeststyrd Robot med Flex Sensor med Arduino

Bildbehandlingsbaserat Skogsbrändedetektionssystem med e-postvarning med VB.,NET & Arduino

detta projektet är baserat på bildbehandling baserad skogsbrand upptäckt tillsammans med e-postmeddelande. Det koncentrerar sig särskilt på system som använder bild-och videobehandling för att konvertera visuella data till en form som kan förstås av datorprogrammet.

i det här projektet görs bildbehandlingen med visual basic dot net ”VB.NET” 2010 express edition med emgucv., Emgu CV är en cross-platform.Net omslaget till OpenCV bildbehandling bibliotek. Att låta OpenCV-funktioner kallas from.NET kompatibla språk som C#, VB, VC++, IronPython, etc. Omslaget kan sammanställas i Mono och köras på Windows, Linux, Mac OS X, iPhone, iPad och Android-enheter.

i det här projektet är ett speciellt datorprogram utformat i Visual Basic ”VB.NET”. denna utformade applikation kan upptäcka elden och visa temperaturen i Celsius i realtid., Det finns ett visst tröskelvärde för den temperatursensor som definieras i Arduino-programmeringen. Detta tröskelvärde kan justeras enligt kravet. Termoelementet av K-typ används för att övervaka temperaturen. Denna temperatursensor kan mäta temperaturen större än 1000C vilket är perfekt för detta projekt.

som du vet med hjälp av bildbehandlingen finns det en stor chans att den falska upptäckten, för att övervinna problemet med falsk upptäckt, använde jag en temperatursensor med Arduino som övervakar temperaturen i det specifika området., Som du vet stiger temperaturen på grund av elden. Så, detta temperaturövervakningssystem kommer att fungera som återkoppling för branddetekteringsapplikationen.

så skickas ett meddelande e-postmeddelande endast om elden upptäcks och temperaturen har korsat ett fördefinierat värde. För e-postmeddelandet bör båda villkoren uppfylla. Om någon av de två saknas kommer den att tas som falska data.

video Tutorial:

Läs artikel:

Forest Fire Detection System använder Arduino och bildbehandling vb.,net

system för upptäckt av skogsbränder med hjälp av Arduino och bildbehandling vb.net

Arduino Mega Project: kontroll HMI pekskärm med Bluetooth | Mega HMI | TFT pekskärm GUI

i den här handledningen lär du dig att styra en 5-tums TFT HMI-pekskärm trådlöst med hjälp av Bluetooth-modulen HC-05 eller HC-06 och en Android-mobiltelefon., Detta är ett dubbelt styrsystem, reläerna kan styras med hjälp av HMI pekskärmen och kan också styras med din android mobiltelefon.

varje belastning som slås på med hjälp av HMI-pekskärmen kan stängas av med hjälp av cellen telefonapplikation och eventuell belastning som är påslagen med Android-mobiltelefonprogrammet kan också stängas av med HMI TFT-pekskärmen.,

med hjälp av detta projekt ”Android HMI development” kan du också övervaka sensorvärdena på skärmen och även i applikationen.

Android HMI utvecklingsprojekt är helt baserat på mina tidigare tre tutorials. I första handledningen skapade jag en knapp för att styra en led och visa på-tiden för en kontroller på några sekunder. I den här handledningen täckte jag alla grundläggande funktioner.,

i den andra handledningen konverterade jag två bilder och visade sedan dessa bilder på LCD-skärmen. Denna handledning är verkligen viktigt och förklarar hur bilder kan visas på HMI TFT pekskärmen.

medan jag i den tredje handledningen kombinerade teknikerna som används i de två första handledningarna, är sensorvärdena som du kan se på skärmen faktiskt de bilder som jag konverterade; i den andra handledningen förklarade jag bildkonverteringen mycket detaljerat.,

så jag rekommenderar starkt innan du börjar arbeta med Android HMI utvecklingsprojekt bör du titta på mina tidigare tre tutorials annars kommer du inte att kunna göra detta projekt.,luetooth ”TFT pekskärm”

Android HMI utveckling – kontroll HMI pekskärm med Bluetooth ”TFT pekskärm”

elektroniska Handskar baserade på Arduino ”roterande utrustning säkerhet” 2019 – 2020 projekt

du känner mina vänner, i industrier brukar handens olyckor hända, när händerna kommer i kontakt med de rörliga delarna, vilket resulterar i tunga skador, amputationer och dödsfall., Dessa olyckor kan minimeras genom att utforma speciella typer av elektroniska handskar som kan stänga av maskinen när en hand kommer i kontakt med den rörliga delen.

i dagens avsnitt får du lära dig hur du gör en elektronisk handske baserad på den magnetiska hallen effektsensor, Arduino och 433 MHz radiofrekvensmoduler; för att skydda arbetstagare från att komma i kontakt med de rörliga delarna eller fastna i maskinen., För demonstrationsändamål använder jag två indikatorlampor. När arbetstagaren kommer för nära den rörliga delen stängs maskinen av och ett larm aktiveras som representeras av den gula indikatorlampan.

det här är bara en prototypmodell som kan förbättras ytterligare genom att designa några mycket små Hall Effektsensorer, vi kan också inkludera några tryckgivare och ledningarna kan göras gömda inuti handskarna., Med hjälp av sådana handskar kan vi utföra vanliga uppgifter utan problem eftersom dessa handskar är helt trådlösa

Läs artikel: Hur man minskar distraherade trafikolyckor, förare dåsighet detektionssystem med Arduino

nästan 1, 250, 000 människor dör i Vägkrascher varje år, i genomsnitt 3, 287 dödsfall per dag. Ytterligare 20-50 miljoner skadas eller inaktiveras.,

bland andra orsaker till trafikolyckor är distraherad körning den vanligaste orsaken till trafikolyckor runt om i världen, vilket resulterar i fler kraschar varje år än fortkörning, rattfylleri och andra stora olyckor orsakar. Förare kan bli distraherade bakom ratten av olika skäl. Några av de främsta orsakerna till distraherad körning olyckor inkluderar att använda en mobiltelefon, särskilt textning under körning, är den farligaste formen av distraherad körning.,

dricksvatten från en mugg eller flaska. Justering av radion är en av de vanligaste formerna av distraherad körning. Vid varje given tidpunkt manipulerar mer än 600 000 förare elektroniska enheter, som radioapparater, under körning.,

drivande distraktioner är indelade i tre kategorier:

  • visuell, som tar ögonen från vägen?
  • kognitiv, som tar ditt sinne av vägen, och
  • Manual, som tar händerna av ratten?

lyssna på radion eller justera stationen täcker alla tre kategorier av distraktioner.,

National Highway Traffic Safety Administration uppskattar att dåsig körning var ansvarig för 72000 kraschar, 44000 skador och 800 dödsfall i 2013 som rapporterats i USA. Dessa siffror är dock underskattade och upp till 6 000 dödsolyckor varje år kan orsakas av dåsiga förare.

i den här handledningen lär du dig att minska distraherade trafikolyckor med endast Arduino, MPU6050 och en Summer. Om en förare skriver ett meddelande och tittar ner i mer än 2 sekunder är summern aktiverad., Så, om föraren tittar ner eller tittar upp i mer än 2 sekunder aktiveras en summer som varnar föraren. Detta projekt kan också användas som föraren dåsighet detektionssystem. Detta är bara en prototyp modell som kan förbättras ytterligare genom att utforma en PCB. För praktisk demonstration titta på video tutorial i slutet.

om du inte vet om MPU6050 modulen sedan titta på följande video som förklarar de extrema grunderna.,

video tutorial: Läs artikel: IoT baserad övervakning av vattenkvalitet med hjälp av Arduino, pH-Sensor, Nodemcu ESP8266& Blynk

i den här handledningen lär du dig att göra ett IoT-baserat vattenkvalitetsövervakningssystem med Arduino, ph-sensor, nodemcu ESP8266 WiFi-modul och Blynk-applikation. Eftersom detta är ett IoT ”Internet of Things” – baserat projekt, kan vattenkvaliteten övervakas från var som helst runt om i världen., I det här avsnittet kommer jag praktiskt att förklara hur man mäter pH-värdet på brunnsvattnet, och jag kommer också att förklara om vattnet under test är bra eller dåligt för hälsan. I den här handledningen lär du dig också hur du använder 16×2 LCD-widgeten i blynk-programmet. Detta är Version2 av Ph-sensorns Vattenkvalitetsövervakningssystem.

i Version1

jag täckte de extrema grunderna som till exempel

  • vad är pH?
  • hur fungerar en Ph-sensor?
  • hur mäter man pH-värdet för olika vätskor?,

i version1 förklarade jag också hur man kalibrerar pH-sensorn. Så om du använder en pH-sensor för första gången rekommenderar jag starkt att du först tittar på Version1 och sedan kan du fortsätta härifrån.

i den här guiden har jag förklarat,

  • komplett kretsschema
  • pH sensor Unboxing
  • pH Sensor Pinout
  • pH sensor och Nodemcu ESP8266 wifi modul gränssnitt med Arduino.,
  • Arduino and Nodemcu Programming and finally
  • Testing

Video Tutorial:

Read Article: Watch Video Tutorial:

NEXTPCB is The Most Popular PCB manufacturer Company he is Provide Best Quality Pcb and 1st ORDER IS FREE

Visit Nextpcb

Nextpcb

Nextpcb

Thanks For Your Support 🤘


Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *