Hur fungerar Google's ”Ingen Captcha reCaptcha” arbete?
det Här är”t verkligen en stor fråga för stackexchange som Google håller sina hemliga algoritmer så det enda vi egentligen kan göra är att göra gissningar om hur det fungerar, men min uppfattning är att det nya systemet kommer att analysera din verksamhet över alla Google-tjänster (och eventuellt andra webbplatser som Google inte har någon kontroll över, till exempel webbplatser som har annonser från Google).,
det är därför troligt att kontrollerna inte är begränsade till bara den sida som har kryssrutan på den. Till exempel, om de upptäcker att din dator/IP – adress du använder användes också tidigare för att göra saker som en vanlig människa skulle göra-saker som att kontrollera Gmail, söka på Google Sök, Ladda upp filer till enhet, Dela foton, surfa på webben etc. – då kan det förmodligen vara rimligt säker på att du är en människa och låter dig hoppa över bildverifieringen., Å andra sidan, om det inte kan associera din dator med någon tidigare mänsklig aktivitet, skulle det vara mer misstänkt och ge dig bildverifieringen. Även om musbeteendet när det klickar på kryssrutan kan vara en faktor som den analyserar, finns det nästan säkert mycket mer till det.
igen vet vi inte säkert hur det fungerar. Det här är bara min bästa gissning baserat på vad lite Google har sagt:
medan det nya RE API kan låta enkelt, finns det en hög grad av sofistikering bakom den blygsamma kryssrutan., s har länge förlitat sig på robotens oförmåga att lösa förvrängd text. Vår forskning visade dock nyligen att dagens artificiella Intelligensteknologi kan lösa även den svåraste varianten av förvrängd text med 99,8% noggrannhet. Således förvrängd text, på egen hand, är inte längre ett pålitligt test.
för att motverka detta, förra året utvecklade vi en avancerad riskanalys backend för re som aktivt anser en användares hela engagemang med-före, under och efter-för att avgöra om den användaren är en människa., Detta gör det möjligt för oss att lita mindre på att skriva förvrängd text och i sin tur erbjuda en bättre upplevelse för användarna. Vi pratade om detta i vår Alla hjärtans dag post tidigare i år.
för mig är poängen om ”före, under och efter användning” en stark ledtråd att de analyserar tidigare webbläsningsbeteende, men min tolkning kan vara fel.,
här är ett citat från WIRED:
istället för att beroende på det traditionella förvrängda ordtestet undersöker Googles ”re” signaler varje användare ger omedvetet: IP-adresser och cookies ger bevis för att användaren är samma vänliga mänskliga Google kommer ihåg från någon annanstans på webben. Och Shet säger även de små rörelser en användares mus gör när den svävar och närmar sig en kryssruta kan hjälpa till att avslöja en automatiserad bot.,
När det gäller bildverifiering kommer du inte att kunna hitta dessa bilder med omvänd bildsökning eller sammanställa en databas med dem. De är vanligtvis slumpmässiga gatuskyltar eller husnummer som fångas av Googles Street View-bilar eller ord från böcker som skannades för Google Books-projektet. Det finns ett bra syfte bakom detta – Google faktiskt använder sig av vad folk skriver in re att förbättra sina egna databaser och utbilda OCR algoritmer., re ger samma bild till ett antal användare, och om de alla är överens om vad det står, blir bilden träningsdata för Googles AI.
Från wikipedia:
tjänsten Re levererar prenumerera webbplatser med bilder av ord som optical character recognition (OCR) programvara har inte kunnat läsa. De prenumererande webbplatserna (vars ändamål i allmänhet inte är relaterade till bok digitaliseringsprojektet) presenterar dessa bilder för människor att dechiffrera som ord, som en del av sina normala valideringsförfaranden., De returnerar sedan resultaten till re-tjänsten, som skickar resultaten till digitaliseringsprojekten.
re har arbetat med att digitalisera arkiven i New York Times och böcker från Google Böcker. Från och med 2012 hade trettio år av New York Times digitaliserats och projektet planerade att ha slutfört de återstående åren i slutet av 2013. Det nu avslutade arkivet i New York Times kan sökas från New York Times Artikelarkiv, där mer än 13 miljoner artiklar totalt har arkiverats, från 1851 till idag.