Hur stratifierad slumpmässig provtagning fungerar

stratifierad slumpmässig provtagning är en metod för provtagning som innebär att dela en population i mindre grupper–kallade strata. Grupperna eller lagren är organiserade baserat på medlemmarnas delade egenskaper eller attribut i gruppen. Processen att klassificera befolkningen i grupper kallas stratifiering.

stratifierad slumpmässig provtagning är också känd som kvot slumpmässig provtagning och proportionell slumpmässig provtagning., Stratifierad slumpmässig provtagning har många tillämpningar och fördelar, till exempel att studera befolkningsdemografi och livslängd.

förstå stratifierad slumpmässig provtagning

stratifierad slumpmässig provtagning delar upp en population i undergrupper. Slumpmässiga prover tas i samma proportion till befolkningen från var och en av grupperna eller lagren. Medlemmarna i varje stratum (singular för strata) som bildas har liknande attribut och egenskaper.

stratifierad slumpmässig provtagning är en metod för provtagning, vilket är när en forskare väljer en liten grupp som provstorlek för studier. Denna delmängd representerar den större befolkningen., Att organisera en befolkning i grupper med liknande egenskaper hjälper forskare att spara tid och pengar när befolkningen som studeras är för stor för att analysera individuellt. Stratifierad slumpmässig provtagning hjälper genom att tillåta forskare att organisera grupperna baserat på liknande egenskaper, varigenom ett slumpmässigt prov tas sedan från varje stratum eller grupp.,

stratifierad slumpmässig provtagning kan till exempel användas för att studera valröstningen, personer som arbetar övertid, förväntad livslängd, inkomst av varierande befolkningar och inkomst för olika jobb i en nation.

stratifierat vs Förenklat slumpmässigt urval

ett enkelt slumpmässigt urval är ett urval av individer som finns i en population där individerna slumpmässigt väljs ut från befolkningen och placeras i provet., Denna metod att slumpmässigt välja individer försöker välja en provstorlek som är en opartisk representation av befolkningen. Ett enkelt slumpmässigt prov är dock inte fördelaktigt när proverna av befolkningen varierar kraftigt.

omvänt bryter stratifierad slumpmässig provtagning ner befolkningen i undergrupper och organiserar dem med liknande egenskaper, egenskaper och beteende. Som ett resultat är stratifierad slumpmässig provtagning mer fördelaktig när befolkningen varierar mycket eftersom det bidrar till att bättre organisera proverna för studier.,

ett enkelt slumpmässigt urval är dock mer fördelaktigt när befolkningen inte kan organiseras i undergrupper eftersom det finns för många skillnader inom befolkningen. Dessutom är enkla slumpmässiga prover bäst när det inte finns någon information om befolkningen, vilket förhindrar att befolkningen bryts i delmängder baserat på Egenskaper eller egenskaper.

exempel på stratifierad slumpmässig provtagning

ett forskarlag har beslutat att utföra en studie för att analysera betygspunktens medelvärden eller GPA för 21 miljoner högskolestudenter i USA, Forskarna bestämmer sig för att få ett slumpmässigt urval av 4,000 studenter inom befolkningen på 21 miljoner. Teamet vill granska de olika majors och efterföljande GPA för eleverna eller provdeltagarna.

av de 4,000 deltagarna är fördelningen av majors följande:

• English: 560
• Science: 1,135
• datavetenskap: 800
• Engineering: 1,090
• Math: 415

forskarna har sina fem skikt från de stratifierade slumpmässig provtagningsprocess., Därefter studerar forskarna data från befolkningen för att bestämma andelen av de 21 miljoner studenter som är stora i ämnena från deras prov. Resultaten visar följande:

• 12% major på engelska
• 28% major i science
• 24% major i datavetenskap
• 21% major i engineering
• 15% major i matematik

laget bestämmer sig för att använda ett proportionellt stratifierat slumpmässigt prov där de vill avgöra om de stora studenterna i provet representerar samma andel som de stora befolkningen.,

proportionerna i provet är dock inte lika med procentsatserna i befolkningen. Till exempel är 12% av studentpopulationen engelska majors, medan 14% av eleverna i provet är engelska majors (eller 560 engelska majors / 4,000).

som ett resultat bestämmer forskarna att sampla studenterna för att matcha andelen majors i befolkningen., Av de 4,000 eleverna i deras prov bestämmer de sig för att slumpmässigt välja följande:

forskarna har nu ett proportionellt stratifierat slumpmässigt urval av högskolestudenter och deras respektive majors, vilket mer exakt återspeglar majors för den totala studentpopulationen. Därifrån kan forskarna analysera GPA i varje stratum samt deras egenskaper för att få en bättre känsla av hur den totala studentpopulationen presterar.,

---