oberoende och beroende variabler
i forskning, variabler är alla egenskaper som kan ta på olika värden, såsom höjd, ålder, art, eller examen poäng.
i vetenskaplig forskning vill vi ofta studera effekten av en variabel på en annan. Till exempel kanske du vill testa om studenter som spenderar mer tid på att studera får bättre provresultat.
variablerna i en studie av ett orsakssamband kallas de oberoende och beroende variablerna.,
- den oberoende variabeln är orsaken. Dess värde är oberoende av andra variabler i din studie.
- den beroende variabeln är effekten. Dess värde beror på förändringar i den oberoende variabeln.,
| forskningsfråga | oberoende variabel(er) | beroende variabel(er) |
|---|---|---|
| växer tomater snabbast under fluorescerande, glödande eller naturligt ljus?, |
|
|
| vad är effekten av kost och vanlig läsk på blodsockernivån? |
|
|
| hur telefonanvändning före sänggåendet påverkar sömnen?, |
|
|
| hur väl tolererar olika växtarter saltvatten?, |
|
|
oberoende och beroende variabler i experiment
i experimentell forskning manipuleras eller ändras den oberoende variabeln av försöksledaren för att mäta effekten av denna förändring på den beroende variabeln.,
för att testa om medicinen är effektiv delar du dina patienter i två grupper. En grupp tar medicinen, medan den andra gruppen tar ett sockerpiller placebo.
- din oberoende variabel är den behandling som du varierar mellan grupper: vilken typ av piller patienten får.
- din beroende variabel är resultatet som du mäter: patientens blodtryck.,
den oberoende variabeln tillämpas vanligtvis på olika nivåer för att se hur resultatet skiljer sig.
Du kan bara använda två nivåer (t.ex. den nya medicinen och placebo) för att ta reda på om den oberoende variabeln har någon effekt alls.
Du kan också använda flera nivåer (t.ex. tre olika doser av den nya medicinen) för att ta reda på hur den oberoende variabeln påverkar den beroende variabeln.,
variabler i andra typer av forskning
utanför en experimentell miljö kan forskare ofta inte direkt manipulera eller ändra den oberoende variabel som de är intresserade av.
istället måste de hitta redan existerande exempel på den oberoende variabeln och undersöka hur förändringar i denna variabel påverkar den beroende variabeln.
Du kan inte kontrollera minimilönen själv., Istället tittar du på en stat som höjde sin minimilön förra året och jämför den med ett grannland som inte gjorde det.
- din oberoende variabel är minimilönen.
- din beroende variabel är sysselsättningsgraden.
genom att jämföra skillnaden i resultat mellan de två staterna (och redovisa andra faktorer) kan du undersöka om förändringen i minimilönen hade en effekt på sysselsättningsgraden.,
I icke-experimentell forskning är det svårare att fastställa ett bestämt orsakssamband, eftersom andra variabler som du inte har mätt kan påverka förändringarna. Dessa är kända som förvirrande variabler.
i typer av forskning där det exakta förhållandet mellan variabler är mindre säkert kan du använda olika termer för oberoende och beroende variabler.,
andra namn för oberoende variabler
Ibland är variabeln du tror orsaken kanske inte helt oberoende – den kan påverkas av andra variabler. I det här fallet är ett av dessa termer mer lämpligt:
- förklarande variabler (de förklarar en händelse eller ett resultat)
- prediktorvariabler (de kan användas för att förutsäga värdet av en beroende variabel)
- högerhänta variabler (de visas på höger sida av en regressionsekvation).,vänster sida av en regressionsekvation)
visualisera oberoende och beroende variabler
forskare använder ofta diagram eller diagram för att visualisera resultaten av sina studier., Normen är att placera den oberoende variabeln på ” x ” eller horisontell axel och den beroende variabeln på ”y” eller vertikal axel.
till exempel, hur kan en graf se ut från vår exempelstudie om effekterna av en ny medicinering på blodtrycket?
vanliga frågor
Du kan tänka dig oberoende och beroende variabler när det gäller orsak och verkan: en oberoende variabel är den variabel du tror är orsaken, medan en beroende variabel är effekten.,
i ett experiment manipulerar du den oberoende variabeln och mäter resultatet i den beroende variabeln. Till exempel, i ett experiment om effekten av näringsämnen på växttillväxt:
- den oberoende variabeln är mängden näringsämnen som läggs till odlingsfältet.
- den beroende variabeln är grödans biomassa vid skördetiden.
definiera dina variabler, och bestämma hur du kommer att manipulera och mäta dem, är en viktig del av experimentell design.
bestämning av orsak och effekt är en av de viktigaste delarna av vetenskaplig forskning. Det är viktigt att veta vilken som är orsaken-den oberoende variabeln – och vilken är effekten-den beroende variabeln.
du vill ta reda på hur blodsockernivån påverkas av att dricka diet soda och vanlig läsk, så du utför ett experiment.
- typen av läsk – diet eller vanlig – är den oberoende variabeln.,
- nivån av blodsocker som du mäter är den beroende variabeln – det ändras beroende på vilken typ av läsk.
Nej. Värdet på en beroende variabel beror på en oberoende variabel, så en variabel kan inte vara både oberoende och beroende samtidigt. Det måste vara antingen orsaken eller effekten, inte båda!
Ja, men att inkludera mer än en av båda typerna kräver flera forskningsfrågor.
om du till exempel är intresserad av effekten av en diet på hälsan kan du använda flera hälsoåtgärder: blodsocker, blodtryck, vikt, puls och många fler. Var och en av dessa är sin egen beroende variabel med sin egen forskningsfråga.
Du kan också välja att titta på effekten av träningsnivåer samt kost, eller till och med den ytterligare effekten av de två kombinerade. Var och en av dessa är en separat oberoende variabel.,
för att säkerställa experimentets interna giltighet bör du bara ändra en oberoende variabel åt gången.