vetenskaplig undersökning i socialt arbete

experiment är en utmärkt datainsamlingsstrategi för sociala arbetstagare som vill observera effekterna av ett kliniskt ingripande i samhället.eller social välfärdsprogram., Att förstå vilka experiment som är och hur de utförs är användbart för alla samhällsvetare, oavsett om de planerar att använda denna metod eller helt enkelt förstå resultaten av experimentella studier. Ett experiment är en metod för datainsamling utformad för att testa hypoteser under kontrollerade förhållanden. Studenter i mina forskningsmetoder klasser använder ofta termen experiment för att beskriva alla typer av forskningsprojekt, men i social vetenskaplig forskning har termen en unik betydelse och bör inte användas för att beskriva alla forskningsmetoder.,

experiment har en lång och viktig historia inom samhällsvetenskap. Behaviorister som John Watson, B. F. Skinner, Ivan Pavlov och Albert Bandura använde experimentella mönster för att visa de olika typerna av konditionering. Med hjälp av strikt kontrollerade miljöer kunde behaviorister isolera en enda stimulans som orsak till mätbara skillnader i beteende eller fysiologiska svar. Grunden för social inlärningsteori och beteendemodifiering finns i experimentella forskningsprojekt., Dessutom förde behavioristiska experiment Psykologi och samhällsvetenskap bort från den abstrakta världen av Freudisk analys och mot empirisk undersökning, grundad i verkliga observationer och objektivt definierade variabler. Experiment används på alla nivåer av socialt arbete undersökning, inklusive byråbaserade experiment som testar terapeutiska ingrepp och politiska experiment som testar nya program.

det finns flera typer av experimentella mönster., I allmänhet innehåller mönster som är sanna experiment tre nyckelfunktioner: oberoende och beroende variabler, pretesting och posttesting samt experimentella och kontrollgrupper. I ett sant experiment testas effekten av ett ingripande genom att jämföra två grupper. En grupp utsätts för interventionen (den experimentella gruppen, även känd som behandlingsgruppen) och den andra utsätts inte för interventionen (kontrollgruppen).

i vissa fall kan det vara omoraliskt att undanhålla behandling från en kontrollgrupp inom ett experiment., Om du rekryterade två grupper av personer med svår missbruk och endast gav behandling till en grupp, skulle den andra gruppen sannolikt lida. För dessa fall använder forskare en jämförelsegrupp som får ”behandling som vanligt”, men experimenter måste tydligt definiera vad detta betyder. Till exempel innebär standardbehandling för återvinning av missbruk att delta i tolvstegsprogram som Anonyma Alkoholister eller anonyma narkotiska möten., En missbruksforskare som utför ett experiment kan använda tolvstegsprogram i sin jämförelsegrupp och använda sitt experimentella ingripande i försöksgruppen. Resultaten skulle visa om det experimentella ingripandet fungerade bättre än normal behandling, vilket är användbar information. Att använda en jämförelsegrupp är dock en avvikelse från sann experimentell design och är mer associerad med kvasi experimentella mönster.

viktigt är att deltagarna i ett riktigt experiment slumpmässigt måste tilldelas antingen kontroll-eller experimentella grupper., Slumpmässig tilldelning använder en slumpmässig process, som en slumptalsgenerator, för att tilldela deltagare till experimentella och kontrollgrupper. Random uppdrag är viktigt i experimentell forskning eftersom det bidrar till att säkerställa att den experimentella gruppen och kontrollgruppen är jämförbara och att eventuella skillnader mellan experimentella och kontrollgrupper beror på slumpmässig chans. Vi kommer att ta itu med mer av logiken bakom slumpmässig tilldelning i nästa avsnitt.

i ett experiment är den oberoende variabeln den intervention som testas., I socialt arbete kan detta inkludera en terapeutisk teknik, ett förebyggande program eller tillgång till någon tjänst eller support. Samhällsvetenskaplig forskning kan ha en stimulans snarare än en intervention som den oberoende variabeln, men detta är mindre vanligt i socialt arbete forskning. Till exempel kan en forskare provocera ett svar genom att använda en elektrisk chock eller en läsning om döden.

den beroende variabeln är vanligtvis den avsedda effekten av forskarens ingripande., Om forskaren testar en ny terapi för individer med binge eating disorder, kan deras beroende variabel vara antalet binge eating episodes a participant reports. Forskaren förväntar sig sannolikt att deras ingripande minskar antalet hetsätande episoder som rapporterats av deltagarna. Således måste de mäta antalet episoder som inträffade före ingreppet (pretest) och efter ingreppet (posttest).

låt oss sätta dessa begrepp i kronologisk ordning för att se hur ett experiment körs från början till slut., När du har samlat ditt prov måste du slumpmässigt tilldela dina deltagare till experimentell grupp och kontrollgrupp. Då kommer du att ge båda grupperna din pretest, som mäter din beroende variabel, för att se hur dina deltagare är innan du börjar ditt ingripande. Därefter kommer du att ge ditt ingripande, eller oberoende variabel, till din experimentella grupp. Tänk på att många ingrepp tar några veckor eller månader för att slutföra, särskilt terapeutiska behandlingar., Slutligen kommer du att administrera din posttest till båda grupperna för att observera eventuella ändringar i din beroende variabel. Tillsammans är detta känt som den klassiska experimentella designen och är den enklaste typen av sann experimentell design. Alla mönster vi granskar i detta avsnitt är variationer på detta tillvägagångssätt. Figur 12.1 representerar visuellt dessa steg.

ett intressant exempel på experimentell forskning finns i Shannon K., McCoy och Brenda Major (2003) studie av människors uppfattningar om fördomar. I en del av denna mångfacetterade studie fick alla deltagare en pretest för att bedöma deras nivåer av depression. Inga signifikanta skillnader i depression hittades mellan de experimentella och kontrollgrupperna under pretest., Därefter ombads deltagarna i försöksgruppen att läsa en artikel som tyder på att fördomar mot sin egen rasgrupp är allvarliga och genomgripande, medan deltagarna i kontrollgruppen ombads läsa en artikel som tyder på att fördomar mot en annan rasgrupp än sin egen är allvarliga och genomgripande. Uppenbarligen var deras oberoende variabler inte ingrepp eller behandlingar för depression, men var stimuli utformade för att framkalla förändringar i människors depressionsnivåer., Vid mätning av depression poäng under den posttest perioden upptäckte forskarna att de som hade fått den experimentella stimulansen (artikeln citerar fördomar mot samma rasgrupp) rapporterade större depression än de i kontrollgruppen. Detta är bara ett av många exempel på social vetenskaplig experimentell forskning.

förutom klassisk experimentell design Finns det två andra sätt att designa experiment som anses falla inom ramen för” sanna”experiment (Babbie, 2010; Campbell & Stanley, 1963)., Den posttest – only control group designen är nästan densamma som klassisk experimentell design, förutom att den inte använder en pretest. Forskare som använder posttest-only-mönster vill eliminera testningseffekter, där en deltagares poäng på en åtgärd förändras eftersom de redan har blivit utsatta för den. Om du tog flera SAT eller ACT Practice Tentor innan du tog den sista vars poäng skickades till högskolor, du har utnyttjat testa effekter för att få en bättre poäng., Med tanke på det tidigare exemplet på rasism och depression, deltagare som får en pretest om depression innan de utsätts för stimulansen skulle sannolikt anta att interventionen är utformad för att ta itu med depression. Den kunskapen kan få dem att svara annorlunda på det posttest som de annars skulle. Vänligen anta inte att dina deltagare är omedvetna. Mer sannolikt än inte försöker dina deltagare aktivt ta reda på vad din studie handlar om.,

i teorin, om kontroll-och experimentella grupper har slumpmässigt bestämts och därför är jämförbara, behövs inte en pretest. De flesta forskare föredrar dock att använda pretester så att de kan bedöma förändringar över tiden inom både experimentella och kontrollgrupper. Forskare som vill redogöra för testningseffekter och dessutom samla pretest data kan använda en Solomon fyra gruppdesign. I Solomon fyra-gruppdesignen använder forskaren fyra grupper. Två grupper behandlas som de skulle vara i ett klassiskt experiment-pretest, experimentell gruppintervention och posttest., De andra två grupperna får inte pretest, även om man får interventionen. Alla grupper får posttest. I tabell 12.1 illustreras egenskaperna hos var och en av de fyra grupperna i Solomon four-group design. Genom att ha en uppsättning experimentella och kontrollgrupper som slutför pretest (grupper 1 och 2) och en annan uppsättning som inte slutför pretest (grupper 3 och 4), kan forskare som använder Solomon fyra grupp design redogöra för test effekter i sin analys.

tabell 12.,1 Solomon four-group design

	Pretest	Stimulus	Posttest
Group 1	X	X	X
Group 2	X		X
Group 3		X	X
Group 4			X

Solomon four-group designs are challenging to implement because they are time-consuming and resource-intensive., Forskare måste rekrytera tillräckligt många deltagare för att skapa fyra grupper och genomföra insatser i två av dem. Sammantaget är sanna experimentella mönster ibland svåra att genomföra i en verklig praxis miljö. Dessutom kan det vara omöjligt att undanhålla behandling från en kontrollgrupp eller slumpmässigt tilldela deltagare i en studie. I dessa fall kan pre-experimentella och kvasi-experimentella mönster användas, men skillnaderna i rigor från sanna experimentella mönster lämnar sina slutsatser mer öppna för kritik.,

---