Baseball-Reference.com WAR Explained

sinds we Sean Smith”s (“rallymonkey” aan een aantal toegevoegd) wint Overeplacement meting in 2010, hebben we gezien dat het gebruik ervan uitbreiden naar veel nieuwe gebieden en zijn populariteit catch op in de media en de algemene bevolking. Maar er zijn ook veel vragen geweest over hoe het ” scalculeerde en of het validiteit heeft. In deze tutorial, zullen we door de berekeningen in grafisch detail en wijzen op gebieden waar onze aanpak verschilt van sommige van de andere populaire oorlog of oorlog-achtige benaderingen.,

hoe WAR te gebruiken

het idee achter het WAR framework is dat we willen weten hoeveel beter een speler is dan een speler die doorgaans beschikbaar zou zijn om die speler te vervangen. We beginnen met het vergelijken van de speler met het gemiddelde in een verscheidenheid van locaties, dan vergelijken we onze theoretische vervanger speler met de gemiddelde speler en tellen de twee resultaten samen.

Er is geen enkele manier om oorlog te bepalen. Er zijn honderden stappen om deze berekening te maken, en tientallen plaatsen waar redelijke mensen het oneens kunnen zijn over de beste manier om een bepaald deel van hetkader uit te voeren., We hebben bij elke stap in het proces de grootst mogelijke zorgvuldigheid betracht en bestudeerd, en zijn van mening dat al onze keuzes goed gemotiveerd en verdedigbaar zijn. Maar oorlog is noodzakelijkerwijs een benadering en zal nooit precies of accuraat zijn zoals men zou willen.

We presenteren de WAR-waarden met decimalen omdat dit de WAR-waarde terugbrengt naar de bijgedragen runs (aangezien één overwinning over tienrons gaat), maar je moet geen volledig seizoenverschil tussen twee spelers van minder dan één tot twee overwinningen als definitief beschouwen (vooral wanneer de defensieve metrics zijn opgenomen).,

WAR verdere discussie

• Hoe Baseball-Reference.com calculates WAR and how others do:
  WAR-Wins Above Replacement uitleg
  WAR-wRAA uitleg
  WAR-Position Players
  WAR-Pitchers
  WAR-Runs to Wins (dit is vooral relevant)
  Competing WARs Comparison Chart

Slides from WAR Overview talk I given at SABR Analytics, March 2018

• mijn antwoord op “I Don’ t Like How Complicated WAR Is and How It Is constant Changing.,””De OORLOG is Zoals het BBP voor Honkbal”
• Reactie op de Kritiek van Bill James en Joe Posnanski
• Bill James: Rechter en Altuve, en vervolgens
  Bill James: MVP follow-up
  Joe Posnanski: Meer over de OORLOG, de opvolging van de Oordelen en Altuve.Dave Cameron ‘ s reply to James: Putting WAR in Context: a Response to Bill James Jonathan Judge at Baseball Prospectus wrote an excellent piece on variability in WAR: Prospectus Feature: Bill James vs., De ruis
• Rany Jazayerli over hoe oorlog moet omgaan met geluk

WAR Editions/Changes

deze pagina en verwante pagina ‘ s geven de Gore details over hoe we oorlog berekenen.

Versie 2.2, maart 2013

gebaseerd op discussies met FanGraphs en anderen, hebben we besloten het vervangingsniveau te verlagen naar .294 van .320. Dit betekent dat 2013 MLB heeft1000 oorlog in de gehele major leagues. Dit werd met terugwerkende kracht toegepast, zodat het werd toegepast op alle voorgaande al, NL en NA seizoenen. Andere grote competities (AA, UA, PL, FL) werden op hetzelfde niveau gehouden als in Nederland.,

nadat de positionele aanpassing werd toegepast, dwongen we het gemiddelde van de majorleague tot nul over de competitie.

Er werd een kleine mate van smoothing gedaan om de overgang tussen decade-long league-vs-league vervangende niveaus.

Versie 2.1, mei 2012

na de lancering van versie 2.0 op 4 mei, werden we ons onmiddellijk bewust van een probleem dat ons bezig had gehouden, maar we dachten dat we nog steeds gelijk hadden. Werpsters werden overgewaardeerd als gevolg van een runs-to-win schatting die brak voor extreme prestaties. Een gierige werpster rijdt de punten per overwinning, maar niet in de mate die we lieten zien.,

• een belangrijke wijziging in de berekening van runs-to-win. Zie onze pagina Runs to Wins voor een volledige uitleg. We behandelen nu runs-to-wins berekeningen op een exacte in plaats van een geschatte manier.
• met de verandering in runs-to-wins berekening, kunnen we nu winsten boven het gemiddelde weergeven, Een gerelateerd win-loss % en een gerelateerd win-loss% voor 162 gespeelde spellen.
• Hefboomindexcorrectie wordt nu alleen toegepast op hulpkanalen.
• Hefboomindex gebruikt is nu de LI op het moment dat de reliever het spel inging in plaats van de gemiddelde LI voor al hun plaatverschijnselen., Dit wordt gewogen door het aantal beslagen geconfronteerd.
• geconverteerde offensieve oorlog van afWAR terug naar oWAR. Merk op dat oWAR + dWAR nu Dubbele tellingen positie, dus het toevoegen van hen zal geen oorlog te geven.
• de correctie voor het verschil in Era voor de starter en de reliever is verplaatst naar de berekening van het competitiegemiddelde in plaats van het niveau voor de vervanging van de competitie.
• BUG: Fixed a park factor bug. De sterkte van de werpster werd niet geneutraliseerd, dus werd een parkfactor toegepast op een niet-park aangepast nummer., Nu wordt de kracht van de werpster van de tegenstander omgezet naar een neutrale omgeving, gemiddeld voor alle tegenstanders en vervolgens aangepast op basis van een aangepaste parkfactor voor elke werpster op basis van de exacte parken waarin ze gooiden.
• enige feedback van versie 2.0 die we hebben opgenomen: Inside the Book en zijn lezers hebben enorm geholpen met het runs to wins probleem.

Versie 2.01, mei 2012

we hebben een kleine wijziging aangebracht bij het converteren van oWAR naar afWAR (of averagefielding WAR). Dit is teruggedraaid en is nu niet op zijn plaats.

versie 2.,0, mei 2012

voorafgaand aan de lancering van 2012 WAR numbers, ondernamen we een top to bottomevaluatie van onze WAR numbers en voegden we een aantal verbeteringen toe.

• Switch van BaseRuns voor batting naar een geavanceerde wRAA-metriek.
• vouwen ROE, infield singles, so vs. Non-SO in wRAA.
• Exclusief werpsters ” hitting and averaging by league i.p.v. year from the league averages for wOBA and wRAA.
• schatting van CS-nummers voor competities die ze missen.,
• gebruik van Baseball Info Solutions defensieve Runs opgeslagen vanaf 2003-heden (in onze ogen de meest geavanceerde defensieve metric).
• gebruik van een door spelers beïnvloede runs-to-win conversie voor zowel slagvrouwen als werpsters gebaseerd op PythagenPat.
• gebruik van een speler – specifieke parkfactor voor werpsters gewogen aan de hand van de werkelijke verschijningen in elk park.
• na een voorlopige OORLOGSBEREKENING verfijnen we het vervangingsniveau op basis van de speeltijd, zodat de totale oorlog in elke competitie zeer consistent is van jaar tot jaar.,
• dWAR bevat nu de positiecomponent omdat we vinden dat dit de defensieve waarde van de speler beter vastlegt. Naar onze mening is zelfs een slechte defensieve catcher waarschijnlijk even waardevol voor een goede defensieve eerste honkman in termen van team verdediging.

Versie 1.0, 2009-mei 2012

Sean Smith produceerde het originele framework voor de site en tot mei 2012 gebruikten we zijn nummers en methodologie op alle locaties. We gebruiken nog steeds zijn vervangende niveau en positie niveaus, maar we hebben veel van de rest van het systeem veranderd.,

het begrip vervangers

gemiddelde is een duidelijk gedefinieerd begrip. Je somt alle observaties op en deelt dan door het aantal observaties. We berekenen gemiddelden elke dag.

dus waarom berekenen we geen winsten boven het gemiddelde in plaats van wint overeplacement? Bij het berekenen van de waarde van een major league speler,gemiddelde is een slechte basislijn voor vergelijking. Gemiddelde spelers zijn relatief zeldzaam en kunnen duur zijn om te verwerven. Gemiddelde spelers halen het minimum niet. Bovendien zijn niet alle gemiddelde prestaties gelijk., Een team zou veel meer betalen voor 200 competitie gemiddelde innings dan voor 50. Wanneer een ster speler gewond raakt, worden ze zelden vervangen door een gemiddelde speler-meestal is hun vervanging veel erger.

dat laatste punt is onze premisse hier. Gemiddelde spelers zijn relatief zeldzaam en moeilijk te verkrijgen. Vervanging niveau spelers, door their zeer definitie, zijn spelers gemakkelijk te verkrijgen wanneer een starter goesdown. Dit zijn de spelers die niet-roster uitnodigingen ontvangen op de start van het jaar, of de spelers die 6-jarige minor league freeagents zijn., Baseball talent onder de bevolking is over het algemeen verdeeldnormaal, maar alleen de rechterzijde van die curve speelt professionele baseball.

Er bestaat enige onenigheid over de plaats van het vervangingsniveau, maar de meeste sabermetriciens zijn het erover eens dat het vergelijken van spelers met een algemeen vervangingsniveau de beste manier is om spelers te waarderen. We praten hier later verder over.

Sportreferentie stelt vervangingsniveau in op a .320 winstpercentage voor de laatste seizoenen. Dit betekent dat we verwachten dat een team van replacement spelers een hebben .,320 win-verlies percentage of een 52-110record. We stellen ook de waarde anders tussen de twee competities,omdat de AL is aangetoond dat de sterkere competitie door inter-leagueplay. Dit betekent dat in de AL ons vervangende team zou kunnen winnen 48games, terwijl in de NL, 56 games.

Sportreferentie stelt vervangingsniveau in op .294 winnende percentage of een” record ” van 48-114. Thischange werd gemaakt in maart 2013 na de beslissing met FanGraphs.com om een enkel vervangend niveau tussen onze sites in te stellen., We hebben ook de veranderingen in het vervangingsniveau tussen de twee competities gladgestreken, waar vóór de verandering van het ene decennium naar het volgende stapsgewijs was geweest.

oorlog: het algemene idee

de basisvaluta van oorlog is runs. We beginnen met runs toegevoegd orlost versus een gemiddelde speler en vergelijken dan de gemiddelde speler met een placement speler. Ik ben net klaar met zeggen dat we geen gemiddelde willen gebruiken, maar een vergelijking zou moeten verklaren wat we hier doen.,

spelers lopen over vervanging = Player_runs-ReplPlayer_runs =(Player_runs – AvgPlayer_runs) + (AvgPlayer_runs – ReplPlayer_runs)

Dit geeft ons twee componenten, speler loopt boven het gemiddelde (RAA) en dan de gemiddelde speler ‘ s loopt boven vervanging.uiteindelijk zijn honkbalteams geïnteresseerd in overwinningen en verliezen, en is het ook oorlog. RAA wordt omgezet in winsten boven het gemiddelde door het uitvoeren van deresults via een PythagenPat win-loss estimator (een rundown van PythagenPat). Dit stelt ons in staat om de interactie tussen de speler en de league en het effect op wins nauwkeuriger te modelleren., Over het algemeen,tien runs geeft je een overwinning, maar dat houdt niet altijd.

het optellen van de hele oorlog op een team (het toevoegen van vervangend niveau (48 wins voor een volledig seizoen)), zou je heel, heel dicht bij de werkelijke overwinningen en verliezen van het team moeten brengen, en zou nog dichter bij hun Pythagoras win-loss records moeten komen.

helaas zijn de statistieken die ons ter beschikking staan om TrisSpeaker en Ken Griffey Jr.te vergelijken in de loop van de tijd veranderd., We beschikken nu over concrete gegevens met betrekking tot de typen en de locatie van de geslagen ballen, en dit heeft geleid tot verbeteringen in diverse metingen (met name op het gebied van defensieve metingen). Wanneer we onze statistieken berekenen voor de verschillende componenten van oorlog, gebruiken we altijd zoveel mogelijk gegevens. Bijvoorbeeld, met baserunning,dit betekent dat we”ll gebruiken gestolen bases alonewhen dat is alles wat we hebben; gestolen bases en gevangen stelen wanneer dat alles wat we hebben; en volledige play-by-play accounts van steelt door basis, pickoffs, en vooruitgang op doorgegeven ballen, wilde worpen,sac vliegt, doubles, singles, enz… als we dat hebben., Hier is een up-to-datelist van onze gegevensdekking.

oorlog wordt afzonderlijk berekend voor werpsters en voor positiespelers, dus we zullen elk van hen afzonderlijk behandelen.

WAR for Position Players

WAR for Pitchers

WAR Comparison

conversie van Runs naar Wins

Runs naar Wins details.

verschillen tussen B-R WAR versie 2.1 en versie 2.2

sinds het vervangingsniveau min of meer gelijk werd verlaagd voor alle spelers, steeg de oorlog van elke speler in verhouding tot de speeltijd. De grootste die ik noteerde was een OORLOGSVERHOGING van 5 voor Pete Rose.,

verschillen tussen de oude B-R WAR (1.0) EN Versie 2.1

hieronder zijn de spelers met de tien grootste veranderingen in de oorlog zowel op en neer voor pitching en batting en vervolgens de top 50 voor batting andhitting voor en na.,

20 hitters meest gekwetst door veranderingen

20 Hitters meest geholpen

20 Werpsters meest gekwetst

20 werpsters meest geholpen

Top 20 hitters voor en daarna

Top 20 werpsters voor en na

Top 20 Totale oorlog voor en na

verschillen tussen de WARSYSTEMEN

We hebben dit verplaatst naar zijn eigen pagina: vergelijking van verschillende oorlogssystemen.,

Download Our WAR Numbers Daily

Daily Updated Batting WAR data (in CSV)
Daily Updated Pitching WAR data (in CSV)
kolomkoppen

Widgets om onze WAR Numbers in te sluiten dagelijks

binnenkort

Thanks

We zijn veel mensen veel dank verschuldigd, maar wilden het volgende uit de lijst halen.

• Sean Smith, die ons de originele WAR-incarnatie op de site gaf en een groot deel van de gebruikte methodologie gaf, waaronder, maar niet beperkt tot TZR (voor 2003), Gidp-runs, Baserunning-Runs, Replacement Level en Pitcher WAR.,
• Baseball Info Solutions licenseert hun enorme defensieve statistieken.
• Tom Tango, die ons veel feedback gaf over het aanpassen en verbeteren van wRAA en runs-to-wins berekeningen.
• Neil Paine, die elke stap van deze heroverweging met mij doorliep.
• RetroSheet, Pete Palmer en Baseball Info Solutions, voor de batting, pitching en fielding nummers die in het systeem gaan.

---