Dispersie / maten van dispersie: definitie

statistische definities > dispersie

Wat is dispersie?

dispersie in statistieken is een manier om te beschrijven hoe verspreid een verzameling gegevens is. Wanneer een gegevensverzameling een grote waarde heeft, worden de waarden in de verzameling wijd verspreid; wanneer deze klein is, worden de items in de verzameling strak geclusterd., In principe heeft deze verzameling gegevens een kleine waarde:
1, 2, 2, 3, 3, 4
… en deze set heeft een bredere:
0, 1, 20, 30, 40, 100

de spreiding van een gegevensverzameling kan worden beschreven aan de hand van een reeks beschrijvende statistieken, waaronder variantie, standaardafwijking en interkwartielbereik. Verspreiding kan ook worden weergegeven in grafieken: Dot plots, boxplots, en stengel en blad percelen hebben een grotere afstand met monsters die een grotere verspreiding en vice versa.

hoe groter de doos, hoe meer verspreiding in een reeks gegevens., Afbeelding: Seton Hall University

metingen van verspreiding.

• dispersie-coëfficiënt: een “catch-all” – term voor verschillende formules, waaronder de afstand tussen kwartielen.
• standaardafwijking: waarschijnlijk de meest voorkomende maatstaf. Het vertelt u hoe de uitgespreide getallen zijn van de gemiddelde,
• dispersie-Index: Een maat voor dispersie die vaak wordt gebruikt met nominale variabelen.
• Interquartile range (IQR): beschrijft waar het grootste deel van de gegevens ligt (de “middelste vijftig” procent).,
• Interdecielbereik: het verschil tussen het eerste deciel (10%) en het laatste deciel (90%).
• bereik: het verschil tussen het kleinste en het grootste aantal in een reeks gegevens.
• gemiddeld verschil of verschil in gemiddelden: meet het absolute verschil tussen de gemiddelde waarde in twee verschillende groepen in klinische onderzoeken.
• mediaan absolute afwijking (MAD): de mediaan van de absolute afwijkingen ten opzichte van de mediaan van een gegevensverzameling.
• kwartielen: getallen die de gegevens in vier kwartalen splitsen (eerste, tweede, derde en vierde kwartielen).,

in sommige processen, zoals fabricage of meting, gaat lage dispersie gepaard met hoge precisie. Hoge dispersie wordt geassocieerd met lage precisie.

Dispersiemetingen: voorbeeld

stel dat u gevraagd werd om dispersiemetingen voor twee datasets te vergelijken. Gegevensset A heeft de items 97,98,99,100,101,102,103 en gegevensset B heeft items 70,80,90,100,110,120,130. Door te kijken naar de datasets kun je waarschijnlijk zien dat de middelen en medianen dezelfde zijn (100) die technisch “maten van centrale tendens” worden genoemd in de statistieken.,

echter, het bereik (dat geeft u een idee van hoe verspreid de hele verzameling gegevens is) is veel groter voor dataset B (60) in vergelijking met dataset a (6). In feite zouden bijna alle maatregelen van verspreiding tien keer groter zijn voor dataset B, wat logisch is omdat het bereik tien keer groter is. Kijk bijvoorbeeld naar de standaardafwijkingen voor de twee gegevensverzamelingen:
standaardafwijking voor A: 2.160246899469287.
standaardafwijking voor B: 21.602468994692867.
Het cijfer voor gegevensverzameling B is precies tien keer dat van A.,

waarschuwing: als u een rekenmachine (of een formule) gebruikt, controleer dan of u de juiste instelling (of formule) voor uw gegevens gebruikt. Veel maten van verspreiding (zoals de variantie) hebben twee verschillende formules, één voor een populatie en één voor een steekproef. Als u niet zeker weet of u een steekproef of een populatie hebt, lees dan deze artikelen:
Wat is een populatie in statistieken?
voorbeeld in statistieken: wat het is, hoe het te vinden.