Hoe gestratificeerde aselecte bemonstering werkt

gestratificeerde aselecte bemonstering is een bemonsteringsmethode waarbij een populatie wordt verdeeld in kleinere groepen–strata genaamd. De groepen of lagen worden georganiseerd op basis van de gedeelde kenmerken of attributen van de leden in de groep. Het proces van het classificeren van de bevolking in groepen wordt stratificatie genoemd.

gestratificeerde aselecte bemonstering is ook bekend als quota aselecte bemonstering en proportionele aselecte bemonstering., Stratified random sampling heeft tal van toepassingen en voordelen, zoals het bestuderen van de demografie van de bevolking en de levensverwachting.

begrip gestratificeerde willekeurige bemonstering

gestratificeerde willekeurige bemonstering verdeelt een populatie in subgroepen. Aselecte steekproeven worden genomen in dezelfde verhouding tot de populatie van elk van de groepen of lagen. De leden in elk stratum (enkelvoud voor strata) gevormd hebben vergelijkbare eigenschappen en kenmerken.

gestratificeerde aselecte bemonstering is een bemonsteringsmethode, waarbij een onderzoeker een kleine groep selecteert als steekproefgrootte voor onderzoek. Deze deelverzameling vertegenwoordigt de grotere populatie., Het organiseren van een populatie in groepen met vergelijkbare kenmerken helpt onderzoekers tijd en geld te besparen wanneer de populatie die wordt bestudeerd te groot is om op individuele basis te analyseren. Gestratificeerde willekeurige bemonstering helpt door onderzoekers toe te staan om de groepen te organiseren op basis van vergelijkbare kenmerken waarbij een willekeurige steekproef vervolgens uit elke laag of groep wordt genomen.,

gestratificeerde aselecte steekproeven kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om de verkiezingen te bestuderen, mensen die overuren maken, de levensverwachting, het inkomen van verschillende bevolkingsgroepen en het inkomen voor verschillende banen in een land.

gestratificeerde vs.vereenvoudigde aselecte steekproef

een eenvoudige aselecte steekproef is een steekproef van individuen die bestaan in een populatie waarbij de individuen willekeurig uit de populatie worden geselecteerd en in de steekproef worden geplaatst., Deze methode van willekeurig selecteren van individuen streeft naar een steekproefgrootte die een onbevooroordeelde vertegenwoordiging van de bevolking te selecteren. Nochtans, is een eenvoudige willekeurige steekproef niet voordelig wanneer de steekproeven van de bevolking sterk variëren.

omgekeerd splitst stratified aselecte sampling de populatie in subgroepen op en organiseert ze op basis van vergelijkbare kenmerken, kenmerken en gedrag. Als gevolg daarvan is gestratificeerde willekeurige bemonstering voordeliger wanneer de populatie sterk varieert, omdat het helpt om de monsters beter te organiseren voor studie.,

een eenvoudige aselecte steekproef is echter voordeliger wanneer de populatie niet in subgroepen kan worden georganiseerd omdat er te veel verschillen binnen de populatie zijn. Ook zijn eenvoudige willekeurige steekproeven het beste wanneer er ” s weinig-tot-geen informatie over de bevolking, die voorkomt dat de bevolking wordt opgesplitst in subsets op basis van kenmerken of eigenschappen.

voorbeeld van gestratificeerde aselecte steekproeven

een onderzoeksteam heeft besloten een studie uit te voeren om de gemiddelde cijfers of GPA ‘ s van de 21 miljoen studenten in de VS te analyseren., De onderzoekers besluiten om een aselecte steekproef van 4.000 studenten binnen de bevolking van 21 miljoen te verkrijgen. Het team wil de verschillende majors en de daaropvolgende GPA ‘ s voor de studenten beoordelen of deelnemers sample.

van de 4.000 deelnemers is de indeling van de majors als volgt:

• Engels: 560
• wetenschap: 1,135
• computerwetenschappen: 800
• Engineering: 1,090
• Math: 415

de onderzoekers hebben hun vijf lagen van het gestratificeerde aselecte steekproefproces., Vervolgens bestuderen de onderzoekers de gegevens van de bevolking om het percentage van de 21 miljoen studenten dat major in de onderwerpen van hun steekproef te bepalen. De bevindingen tonen het volgende:

• 12% major in het Engels
• 28% major in de wetenschap
• 24% major in de informatica
• 21% major in de techniek
• 15% major in de wiskunde

het team besluit een proportionele gestratificeerde aselecte steekproef te gebruiken waarbij ze willen bepalen of de majors voor de studenten in de de steekproef vertegenwoordigt hetzelfde percentage als de bevolking.,

de percentages in de steekproef zijn echter niet gelijk aan de percentages in de populatie. Bijvoorbeeld, 12% van de studentenpopulatie zijn Engels majors, terwijl 14% van de studenten in de steekproef zijn Engels majors (of 560 Engels majors / 4.000).

als gevolg hiervan besluiten de onderzoekers de studenten opnieuw te sampleen om het percentage majors in de populatie te matchen., Van de 4.000 studenten in hun steekproef besluiten ze willekeurig het volgende te selecteren:

de onderzoekers hebben nu een proportionele gestratificeerde aselecte steekproef van studenten en hun respectieve majors, die de majors voor de totale studentenpopulatie nauwkeuriger weergeeft. Van daaruit kunnen de onderzoekers de GPA ‘ s van elk stratum en hun kenmerken analyseren om een beter gevoel te krijgen van hoe de totale studentenpopulatie presteert.,

---