Hoe werkt Google's “No Captcha reCaptcha”?

0 Comments

Dit is niet echt een goede vraag voor stackexchange, aangezien Google zijn algoritmen geheim houdt, dus alles wat we echt kunnen doen is gissen over hoe het werkt, maar ik heb begrepen dat het nieuwe systeem uw activiteit zal analyseren over alle diensten van Google (en mogelijk andere sites waar Google enige controle over heeft, zoals websites die Google-advertenties hebben).,

Het is dus waarschijnlijk dat de controles niet beperkt zijn tot alleen de pagina met het selectievakje erop. Bijvoorbeeld, als ze detecteren dat uw computer / IP-adres dat u gebruikt werd ook gebruikt in het verleden om dingen te doen die een normale mens zou doen – dingen zoals het controleren van Gmail, zoeken op Google Zoeken, uploaden van bestanden om te rijden, het delen van foto ‘ s, surfen op het web, enz. – dan kan het waarschijnlijk redelijk zeker zijn dat u een mens bent en kunt u de beeldverificatie overslaan., Aan de andere kant, als het kan”t associëren uw computer met een eerdere human-achtige activiteit, dan zou het meer verdacht en geven u de beeldverificatie. Hoewel de muis gedrag als het klikt op het selectievakje kan een factor het analyseert, er is bijna zeker veel meer aan.

nogmaals, we weten niet zeker hoe het werkt. Dit is gewoon mijn beste gok op basis van wat little Google heeft gezegd:

hoewel de nieuwe re API klinkt eenvoudig, er is een hoge mate van verfijning achter dat bescheiden checkbox., s hebben lang vertrouwd op het onvermogen van robots om vervormde tekst op te lossen. Ons onderzoek heeft echter onlangs aangetoond dat de huidige kunstmatige-intelligentietechnologie zelfs de moeilijkste variant van vervormde tekst met een nauwkeurigheid van 99,8% kan oplossen. Zo is vervormde tekst op zichzelf geen betrouwbare test meer.

om dit tegen te gaan, hebben we vorig jaar een Advanced Risk Analysis backend voor re ontwikkeld die actief rekening houdt met de volledige betrokkenheid van een gebruiker met de —voor, tijdens en na—om te bepalen of die gebruiker een mens is., Dit stelt ons in staat om minder te vertrouwen op het typen van vervormde tekst en, op zijn beurt, bieden een betere ervaring voor de gebruikers. We spraken hierover in onze Valentijnsdag post eerder dit jaar.

voor mij is het punt over” before, during, and after use ” een sterke hint dat ze eerder surfgedrag analyseren, maar mijn interpretatie kan verkeerd zijn.,

Hier is een citaat uit WIRED:

in plaats van afhankelijk te zijn van de traditionele vervormde woordtest, onderzoekt Google ‘ s “re” aanwijzingen die elke gebruiker onbewust verstrekt: IP-adressen en cookies leveren bewijs dat de gebruiker dezelfde vriendelijke mens is die Google zich van elders op het Web herinnert. En Shet zegt dat zelfs de kleine bewegingen van een gebruiker muis maakt als het zweeft en benadert een checkbox kan helpen onthullen een geautomatiseerde bot.,

wat de beeldverificatie betreft, zult u deze afbeeldingen niet kunnen vinden met reverse image search, of een database ervan kunnen compileren. Het zijn meestal willekeurige straatborden of huisnummers die zijn vastgelegd door de Street View-auto ‘ s van Google, of woorden uit boeken die zijn gescand voor het Google Books-project. Er zit een goed doel achter – Google maakt eigenlijk gebruik van wat mensen typen in re om hun eigen databases te verbeteren en OCR-algoritmen te trainen., re geeft hetzelfde beeld aan een aantal gebruikers, en als ze het allemaal eens over wat het zegt, dan is het beeld wordt trainingsgegevens voor Google ‘ s AI.

van wikipedia:

De re-service levert abonnementswebsites met afbeeldingen van woorden die de optische tekenherkenning (OCR) – software niet kon lezen. De abonnerende websites (waarvan de doeleinden zijn over het algemeen niet gerelateerd aan het boek digitalisering project) presenteren deze beelden voor mensen te ontcijferen als woorden, als onderdeel van hun normale validatieprocedures., Vervolgens sturen ze de resultaten terug naar de re-service, die de resultaten naar de digitaliseringsprojecten stuurt.

re heeft gewerkt aan het digitaliseren van de archieven van de New York Times en boeken uit Google Books. Vanaf 2012, dertig jaar van de New York Times was gedigitaliseerd en het project gepland om de resterende jaren te hebben afgerond tegen het einde van 2013. Het nu voltooide archief van de New York Times kan worden doorzocht vanuit het New York Times Article Archive, waar in totaal meer dan 13 miljoen artikelen zijn gearchiveerd, daterend van 1851 tot heden.


Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *