Introduction Business Statistics
<!–Hier module tekst invoegen – >Cohen ‘ s d is een maat voor “effectgrootte” gebaseerd op de verschillen tussen twee gemiddelden. Cohen ‘ s d, genoemd naar de Amerikaanse statisticus Jacob Cohen, meet de relatieve sterkte van de verschillen tussen de middelen van twee populaties op basis van steekproefgegevens. De berekende waarde van effectgrootte wordt dan vergeleken met Cohen ‘ s normen van kleine, middelgrote en grote effectgroottes.,
| Size of effect | d |
|---|---|
| Small | 0.2 |
| Medium | 0.5 |
| Large | 0.,8 |
Cohen ‘ s D is de maat voor het verschil tussen twee gemiddelden gedeeld door de gepoolde standaardafwijking: 
waarbij 
Het is belangrijk om merk op dat Cohen ‘ s d geen betrouwbaarheidsniveau geeft over de grootte van de omvang van het effect vergelijkbaar met de andere tests van hypothese die we hebben bestudeerd. De omvang van de effecten zijn louter indicatief.
Bereken Cohen ‘ s d Voor (figuur). Is de grootte van het effect klein, middelgroot of groot?, Leg uit wat de omvang van het effect voor dit probleem betekent.
x1 = 4 s1 = 1,5 n1 = 11
x2 = 3,5 s2 = 1 n2 = 9
d = 0,384
het effect is klein omdat 0,384 tussen Cohen ‘ s waarde 0,2 voor kleine effectgrootte en 0,5 voor middelgrote effectgrootte ligt. De omvang van de verschillen tussen de middelen voor de twee ondernemingen is klein, wat erop wijst dat er geen significant verschil tussen hen is.
hoofdstuk Overzicht
Cohen ‘ s d is een maat voor “effectgrootte” gebaseerd op de verschillen tussen twee gemiddelden.,
Het is belangrijk op te merken dat Cohen ‘ s d Geen betrouwbaarheidsniveau geeft over de grootte van het effect vergelijkbaar met de andere hypothesen die we hebben bestudeerd. De omvang van de effecten zijn louter indicatief.
Formula Review
Cohen ’s d is de maat voor effectgrootte:
waarbij 