NCQA om HEDIS-maatregelen te testen met behulp van FHIR-gegevensmodel
terwijl het Nationaal Comité voor kwaliteitsborging (NCQA) een pad bewandelt dat meer digitale kwaliteitsmaatregelen omvat, maakt de organisatie zich ook klaar om in 2020 te beginnen met het testen van op FHIR-gegevensmodellen gebaseerde HEDIS-maatregelen.,
voor definitiedoeleinden zullen digitale kwaliteitsmetingen gegevens uit een breed scala van bronnen halen, waaronder EPR’ s, registers, hie ‘s, claims en patiëntervaringsenquêtes, terwijl gegevens over elektronische klinische kwaliteitsmetingen voornamelijk gegevens uit EPR’ s halen. NCQA verschuift naar digitale kwaliteitsmaatregelen omdat het het gemakkelijker maakt om maatregelen over te dragen naar IT-systemen, interpretatie, hercodering en menselijke fouten te verminderen en het gebruik in het zorgcontinuüm te vergemakkelijken.,
Digitale kwaliteitsmaten worden ontworpen met behulp van de klinische kwaliteitstaal (CQL), een gegevensmodel-agnostische expressietaal. Het stelt auteurs in staat om efficiënte klinische kwaliteitsmaten (eCQMs) te bouwen die zowel machinaal als menselijk leesbaar zijn. Het vereenvoudigt artefacten om het vermogen te implementeren en te delen te verbeteren. Binnenkort wordt CQL gecombineerd met FHIR. samen met de normalisatieorganisatie HL7 organiseerde NCQA op 22 en 23 juli een Digital Quality Summit, bedoeld om betrokkenheid en samenwerking rond vooruitgang in digitale kwaliteitsmeting te bevorderen.,
tijdens het virtuele evenement legde Emily Morden, M. S. W., director of electronic measurement strategy in de Performance Measurement Department bij NCQA, uit waarom de organisatie van datamodellen wisselt. “We hopen dat het gaat leiden tot een verminderde provider Last Door het vergemakkelijken van het verzamelen van gegevens inspanningen, en we zien het ook als een kans om andere kwaliteit meting use cases hebben,” zei ze. “Bijvoorbeeld, FHIR biedt meer middelen die de kwaliteit van gegevens Model, die het nut van use cases zal uitbreiden voor Alle kwaliteit maatregelen die worden gespecificeerd., We willen ook op één lijn blijven met andere belangrijke stakeholders, en we weten dat anderen ook op zoek zijn naar FHIR voor hun maatregelen en rapportageprogramma ‘ s.”
als eerste stap, later dit jaar zal NCQA een klein aantal FHIR-CQL HEDIS maatregelen vrijgeven voor proefgebruik. “Dit zal een kans voor mensen om te kunnen zien wat onze digitale kwaliteit maatregelen eruit zien met behulp van de FHIR data model en krijgen die preview van wat ze kunnen verwachten voor de toekomst,” Morden zei., “We zijn van plan om onze eerste set van FHIR-CQL maatregelen vrij te geven om te worden gebruikt in het jaar 2022, die wordt gemeld voor HEDIS in juni 2023.”NCQA organiseert later dit jaar FHIR pilots.
in een blogpost op de NCQA-website gaf consultant Michael Klotz een duidelijke uitleg van de nieuwe richting:
aangezien FHIR werd ontwikkeld (en snel de de facto standaard voor interoperabiliteit zou worden), bestond de primaire standaard voor dQMs uit twee componenten:
1., Quality Data Model-QDM – een standaard en machineleesbare manier om gegevenselementen en-structuur te definiëren voor gegevens die door CQL moeten worden verbruikt en verwerkt.
2. Klinische kwaliteit Taal-CQL – een standaard en authoring taal die zowel een mens-als machine-leesbare manier van het verklaren van alle kwaliteitsregels voor een bepaalde maatregel.
omdat zowel FHIR als QDM-CQL al dezelfde onderliggende (moderne, algemeen aanvaarde) technologieën delen, is het alleen zinvol om gegevensdefinities samen te voegen. En omdat beide zijn ontwikkeld onder de HL7 paraplu, is een soepele overgang van QDM-CQL naar FHIR-CQL gewaarborgd. ….,Als de proeven verlopen zoals verwacht, zal er een overgang zijn van QDM-CQL naar FHIR-CQL in relatief korte volgorde. Daarnaast zullen we waarschijnlijk aanvullende maatregelen (traditionele maatregelen, ECDS) in FHIR-CQL ten uitvoer leggen. Het uiteindelijke doel is om alle maatregelen in één DQM-standaard te hebben (FHIR-CQL is de voor de hand liggende kandidaat), die niet alleen meetdefinities en softwareontwikkeling vereenvoudigt, maar ook aanzienlijk meer automatisering en stroomlijning van gegevensverzameling en meetrapportage zal bevorderen.,
hoewel het misschien voorbarig is om te beweren dat FHIR-CQL voor alle maatregelen kan worden geïmplementeerd, kunnen we zeggen dat het een spoor zal volgen—vooral gezien het feit dat klinische gegevens meer gestructureerd, gestandaardiseerd en universeel toegankelijk worden, dankzij de reeds lopende interoperabiliteitsinitiatieven.
NCQA heeft ook een digitale Meetgemeenschap gelanceerd, een nieuw interactief platform voor belanghebbenden die betrokken zijn bij de ontwikkeling en implementatie van digitale kwaliteitsmaatregelen. Om u aan te melden, bezoek: www.ncqa.org/dmc