onafhankelijke en afhankelijke variabelen
in onderzoek zijn variabelen Alle kenmerken die verschillende waarden kunnen aannemen, zoals lengte, leeftijd, soort of examenscore.
in wetenschappelijk onderzoek willen we vaak het effect van een variabele op een andere bestuderen. Bijvoorbeeld, je zou willen testen of studenten die meer tijd besteden aan studeren krijgen betere examenscores.
De variabelen in een studie van een oorzaak-en-gevolg relatie worden de onafhankelijke en afhankelijke variabelen genoemd.,
- De onafhankelijke variabele is de oorzaak. De waarde is onafhankelijk van andere variabelen in uw studie.
- de afhankelijke variabele is het effect. De waarde ervan hangt af van veranderingen in de onafhankelijke variabele.,
| onderzoeksvraag | Onafhankelijke variabele(n) | Afhankelijke variabele(n) |
|---|---|---|
| Doen tomaten snelst groeien onder tl, gloeilamp, of natuurlijk licht?, |
|
|
wat is het effect van dieet en gewone frisdrank op de bloedsuikerspiegel? |
|
|
| hoe beïnvloedt telefoongebruik voor het slapen gaan de slaap?, |
|
|
hoe goed verdragen verschillende plantensoorten zout water?, |
|
|
de Onafhankelijke en afhankelijke variabelen in experimenten
In experimenteel onderzoek, de onafhankelijke variabele wordt gemanipuleerd of gewijzigd door de experimentator te meten van het effect van deze wijziging op de afhankelijke variabele.,
om te testen of de medicatie effectief is, verdeelt u uw patiënten in twee groepen. Een groep neemt de medicatie, terwijl de andere groep neemt een suikerpil placebo.
- uw onafhankelijke variabele is de behandeling die u varieert tussen de groepen: welk type pil de patiënt krijgt.
- uw afhankelijke variabele is het resultaat dat u meet: de bloeddruk van de patiënten.,
De onafhankelijke variabele wordt gewoonlijk op verschillende niveaus toegepast om te zien hoe de uitkomst verschilt.
u kunt slechts twee niveaus toepassen (bijvoorbeeld het nieuwe medicijn en de placebo) om uit te vinden of de onafhankelijke variabele überhaupt een effect heeft.
u kunt ook meerdere niveaus toepassen (bijvoorbeeld drie verschillende doses van het nieuwe medicijn) om erachter te komen hoe de onafhankelijke variabele de afhankelijke variabele beïnvloedt.,
variabelen in andere soorten onderzoek
buiten een experimentele setting kunnen onderzoekers vaak de onafhankelijke variabele waarin ze geïnteresseerd zijn niet direct manipuleren of wijzigen.
in plaats daarvan moeten ze reeds bestaande voorbeelden van de onafhankelijke variabele vinden en onderzoeken hoe veranderingen in deze variabele de afhankelijke variabele beïnvloeden.
U kunt het minimumloon niet zelf controleren., In plaats daarvan kijk je naar een staat die zijn minimumloon vorig jaar heeft verhoogd, en vergelijk je het met een buurstaat die dat niet heeft gedaan.
- uw onafhankelijke variabele is het minimumloon.
- uw afhankelijke variabele is de participatiegraad.
door het verschil in resultaten tussen de twee staten te vergelijken (en rekening te houden met andere factoren), kunt u onderzoeken of de verandering in het minimumloon een effect had op de arbeidsparticipatie.,
In niet-experimenteel onderzoek is het moeilijker om een bepaalde oorzaak-en-gevolg relatie vast te stellen, omdat andere variabelen die u niet hebt gemeten de veranderingen kunnen beïnvloeden. Deze zijn bekend als verstorende variabelen.
in soorten onderzoek waarbij de exacte relatie tussen variabelen minder zeker is, kunt u verschillende termen gebruiken voor onafhankelijke en afhankelijke variabelen.,
andere namen voor onafhankelijke variabelen
soms is de variabele waarvan u denkt dat deze de oorzaak is misschien niet volledig onafhankelijk – het kan beïnvloed worden door andere variabelen. In dit geval is een van deze termen geschikter:
- verklarende variabelen (ze verklaren een gebeurtenis of resultaat)
- voorspellende variabelen (ze kunnen worden gebruikt om de waarde van een afhankelijke variabele te voorspellen)
- variabelen aan de rechterkant (ze verschijnen aan de rechterkant van een regressievergelijking).,linkerkant van een regressie-vergelijking)
het Visualiseren van onafhankelijke en afhankelijke variabelen
Onderzoekers vaak gebruik van diagrammen of grafieken te visualiseren van de resultaten van hun studie., De norm is om de onafhankelijke variabele op de “x”of horizontale as en de afhankelijke variabele op de “y” of verticale as te plaatsen.
bijvoorbeeld, hoe zou een grafiek eruit kunnen zien uit onze voorbeeldstudie naar de impact van een nieuw medicijn op de bloeddruk?
Veelgestelde vragen
u kunt onafhankelijke en afhankelijke variabelen bedenken in termen van oorzaak en gevolg: een onafhankelijke variabele is de variabele waarvan u denkt dat die de oorzaak is, terwijl een afhankelijke variabele het effect is.,
in een experiment manipuleer je de onafhankelijke variabele en meet je het resultaat in de afhankelijke variabele. Bijvoorbeeld, in een experiment over het effect van nutriënten op de groei van gewassen:
- De onafhankelijke variabele is de hoeveelheid nutriënten die aan het gewas wordt toegevoegd.
- de afhankelijke variabele is de biomassa van de gewassen op het tijdstip van de oogst.
het definiëren van uw variabelen, en beslissen hoe u ze wilt manipuleren en meten, is een belangrijk onderdeel van experimenteel ontwerp.
u wilt weten hoe de bloedsuikerspiegel wordt beïnvloed door het drinken van frisdrank met een dieet en gewone frisdrank, dus voert u een experiment uit.
- de soort soda-dieet of regular-is de onafhankelijke variabele.,
- het bloedsuikergehalte dat u Meet is de afhankelijke variabele – het verandert afhankelijk van het type frisdrank.
nr. De waarde van een afhankelijke variabele is afhankelijk van een onafhankelijke variabele, dus een variabele kan niet tegelijkertijd onafhankelijk en afhankelijk zijn. Het moet de oorzaak of het gevolg zijn, niet beide!
Ja, maar het opnemen van meer dan één van beide typen vereist meerdere onderzoeksvragen.
als u bijvoorbeeld geïnteresseerd bent in het effect van een dieet op de gezondheid, kunt u meerdere gezondheidsmaten gebruiken: bloedsuiker, bloeddruk, gewicht, pols en nog veel meer. Elk van deze zijn eigen afhankelijke variabele met een eigen onderzoeksvraag.
u kunt er ook voor kiezen om te kijken naar het effect van inspanningsniveaus en dieet, of zelfs naar het extra effect van de twee gecombineerd. Elk van deze is een afzonderlijke onafhankelijke variabele.,
om de interne validiteit van een experiment te garanderen, moet u slechts één onafhankelijke variabele per keer wijzigen.